long i = 0;
Iterator<Map.Entry<Integer, Integer>> it = map.entrySet().iterator();
while (it.hasNext()) {
Map.Entry<Integer, Integer> pair = it.next();
i += pair.getKey() + pair.getValue();
}
使用foreach和映射。条目
long i = 0;
for (Map.Entry<Integer, Integer> pair : map.entrySet()) {
i += pair.getKey() + pair.getValue();
}
使用Java8中的forEach
final long[] i = {0};
map.forEach((k, v) -> i[0] += k + v);
使用键集和foreach
long i = 0;
for (Integer key : map.keySet()) {
i += key + map.get(key);
}
使用键集和迭代器
long i = 0;
Iterator<Integer> itr2 = map.keySet().iterator();
while (itr2.hasNext()) {
Integer key = itr2.next();
i += key + map.get(key);
}
对和贴图使用。条目
long i = 0;
for (Iterator<Map.Entry<Integer, Integer>> entries = map.entrySet().iterator(); entries.hasNext(); ) {
Map.Entry<Integer, Integer> entry = entries.next();
i += entry.getKey() + entry.getValue();
}
使用Java 8流API
final long[] i = {0};
map.entrySet().stream().forEach(e -> i[0] += e.getKey() + e.getValue());
使用Java 8流API并行
final long[] i = {0};
map.entrySet().stream().parallel().forEach(e -> i[0] += e.getKey() + e.getValue());
使用Apache Collections的IterableMap
long i = 0;
MapIterator<Integer, Integer> it = iterableMap.mapIterator();
while (it.hasNext()) {
i += it.next() + it.getValue();
}
使用Eclipse(CS)集合的可变映射
final long[] i = {0};
mutableMap.forEachKeyValue((key, value) -> {
i[0] += key + value;
});
# 1 楼答案
在地图上迭代的典型代码是:
HashMap
是规范的映射实现,不提供保证(或者,如果没有对其执行变异操作,则不应更改顺序)SortedMap
将根据键的自然顺序返回条目,或者Comparator
,如果提供的话LinkedHashMap
将按照插入顺序或访问顺序返回条目,具体取决于其构造方式EnumMap
按键的自然顺序返回项(更新:我认为这不再正确。)注意,}迭代器当前有一个特殊的实现,它为
IdentityHashMap
{entrySet
中的每个项返回相同的Map.Entry
实例!但是,每次新迭代器前进时Map.Entry
都会更新# 2 楼答案
使用迭代器和泛型的示例:
# 3 楼答案
是的,顺序取决于特定的映射实现
@ScArcher2 has the more elegant Java 1.5 syntax。在1.4中,我会这样做:
# 4 楼答案
关于Java 10+:
# 5 楼答案
为了总结其他答案并将它们与我所知道的结合起来,我找到了10种主要方法(见下文)。此外,我还编写了一些性能测试(见下面的结果)。例如,如果我们想找到映射的所有键和值的总和,我们可以写:
使用迭代器和映射。条目
使用foreach和映射。条目
使用Java8中的forEach
使用键集和foreach
使用键集和迭代器
对和贴图使用。条目
使用Java 8流API
使用Java 8流API并行
使用
Apache Collections
的IterableMap使用Eclipse(CS)集合的可变映射
性能测试(模式=平均时间,系统=Windows 8.1 64位,英特尔i7-4790 3.60 GHz,16 GB)
对于小地图(100个元素),分数0.308是最好的
对于包含10000个元素的地图,分数37.606是最好的
对于包含100000个元素的地图,分数1184.767是最好的
图表(性能测试取决于地图大小)
表(性能测试取决于地图大小)
所有测试都在GitHub上进行
# 6 楼答案
在Java 8中,您可以使用新的lambdas功能以干净、快速的方式完成:
编译器将推断
k
和v
的类型,不再需要使用Map.Entry
轻松点