Java中最快的数据结构（4D可视化处理）

Question

我有一个需要使用可视化框架的应用程序。我目前倾向于在Java桌面应用程序中使用处理

问题：我有大约500k+的状态向量需要可视化。4D点-XYZ和时间（类似GPS）

我需要能够快速轻松地选择时间片，并且能够及时播放它们。我可以使用平面文件或db更改输入

所以问题是：什么样的数据结构最能满足我的需要？我是否将文件读入ArrayList？哈希映射？还是内存中的数据库？还是别的什么

性能是三维可视化的必要条件。时间周期超过8小时。因此，并非所有这些文件都会同时显示

有没有人尝试过使用创造性的编码框架来实现这种用途？有什么建议吗

谢谢

Answer 1

jMonkey提供了一个场景图，它的效果与您描述的类似

它维护了随时间变化的三维空间表示。我认为通常它用系统时钟测量时间，这意味着你不会直接操纵它，但我打赌你可以插入一个组件，让你自己指定时间。。。（即，在指定的时间检查图表的状态）

Answer 2

使用OpenGL进行处理是一种选择，但如果遇到性能问题，我建议您看看openframeworks或libcinder

它们是C++，不是java，但是OpenFrasWorks. 与Processing的语法非常相似

将Matt Swoboda的recode项与其他处理实现进行比较

想法是，尝试使用OpenGL进行处理，看看是否获得所需的帧速率，否则尝试使用openframewoks或libcinder

嗯

Answer 3

float [][]vectors=new float[4][500000];

只需确保你从头到尾对它们进行了排序。保持简单并进行测试

Answer 4

2d阵列听起来是个好主意。使用quicksort或mergesort等优秀的排序算法，您可以选择时间片