java如何在H2O中设置主节点的内存多于工作节点的内存？

Question

在我的算法中，主节点需要更多的内存（比如20GB），而工作节点需要更少的内存（比如3GB）。然而，据我所知，在H2O中，只可能使用-mapperXmx将主节点设置为与工作节点相同的内存

在apachespark中，可以使用--driver-memory参数指定驱动程序内存。然而，我还没有找到一种在H2O中设置“master/driver”节点内存的等效方法

我正在Hadoop集群（基本上是纱线集群）上运行H2O（不是起泡水），使用以下命令： hadoop jar h2o-hadoop-3/h2o-cdh6.3-assembly/build/libs/h2odriver-3.33.1.jar -nodes 5 -mapperXmx 3g -output my/output/dir/on/hdfs。通过这种方式，我可以将工作节点的内存指定为3GB。但是，我找不到指定主节点内存的参数。是否可以将主节点设置为20GB

Answer 1

主节点也称为“驱动程序”，所以可以设置驱动程序内存：spark.driver.memory这里有一个complete list of settings可以调整