带种子的Java Random总是以相同的数字开始

Question

编辑：

我曾尝试在网络上搜索这种行为，但到目前为止什么都没有，问题如下：

使用以下代码时：

    Random r2  = new Random(1);
    
    for(int p = 0; p < 25; p++) {
        r2 = new Random(p);
        System.out.println();
        for(int i = 0; i < 15; i++)
            System.out.print(Math.round(r2.nextFloat()*100) + " ");
        }

这将始终返回：

73 83 24 61 64 31 55 12 60 78 33 25 39 61 98 
73 10 41 41 21 4 33 66 97 71 1 15 96 16 94 
73 29 90 0 50 85 99 3 86 92 99 45 23 52 7 
73 56 7 81 7 58 77 58 23 85 66 35 81 7 3 
73 91 92 81 92 22 68 28 8 50 2 85 70 80 80 
73 18 9 61 49 94 46 83 45 43 70 75 28 35 76 
73 37 58 21 78 76 11 20 34 64 68 5 54 71 89 
73 64 75 1 35 49 90 74 71 57 35 95 12 25 85 
73 98 60 2 20 13 81 45 56 22 72 45 1 99 63 
73 25 77 82 77 85 59 99 93 14 39 35 59 53 58 
73 45 26 41 6 67 24 37 82 36 37 65 86 89 71 
73 71 43 21 63 40 3 91 19 29 4 55 43 44 67 
73 6 28 22 48 4 94 62 4 93 41 5 33 17 45 
73 33 44 2 5 76 72 16 41 86 8 95 91 72 40 
73 52 94 62 34 58 37 54 30 7 6 25 17 8 54 
73 79 11 42 91 31 16 8 67 0 74 15 75 63 49 
73 53 53 79 51 67 3 45 67 91 57 85 13 87 70 
73 80 70 59 8 40 82 99 4 84 24 75 71 41 66 
73 99 19 19 37 22 47 36 93 6 22 5 97 78 79 
73 26 36 99 94 95 25 91 30 99 89 95 55 32 75 
73 60 21 99 79 58 16 61 16 63 26 45 44 5 52 
73 87 38 79 36 31 95 16 53 56 93 35 2 60 48 
73 6 87 39 65 13 60 53 41 77 91 65 29 96 61 
73 33 4 19 22 86 38 7 78 70 59 55 86 51 57 
73 68 88 20 8 49 29 78 64 35 95 5 76 24 34 

如您所见，相同的数字总是几乎相同的（73=0.739…），如果我继续列出一个较长的列表，类似的数字将以10或20为一组出现，这有什么原因吗

问候,， 杰克

Answer 1

你的问题似乎是关于Random的相似的种子值返回相似的第一个值

首先：你隐藏了很多随机性，这些随机性是通过生成一个32位的浮点，然后将其减少到大约7位（你将其缩放到0-100并取整）

下一步：java.util.Random不是一个加密性很强的RNG。从某种意义上说，它“并不可怕”，但远不强大。例如，它只有48位的内部状态。通过设定一个种子，你就设定了所有的状态。由于它不是一个加密性很强的RNG，相似的种子值可以持续创建相似的输出值

由于种子值的变化只有几位（使用0到24的值，这不是很多位），所以得到了预期的结果

根据您的具体目标，有两种可能的解决方案：

1. 使用一个CRPYTOGRAPHICAL LIGHT RNG。既然你也想要使用固定种子，这似乎没有什么帮助
2. 使用“更随机”的种子：
   1. 选择一个初始种子（可能是像0这样的“便宜”种子）
   2. 从中创建一个初始Random实例
   3. 使用该初始Random实例，使用initalRandom.nextLong()获取其他Random对象的“真实”种子

选项#2显然不是一个真正的加密强方案（尤其是因为它也使用了固定的种子），但如果你只想“隐藏”随机数的非随机性，那么它可能就足够好了，适合偶尔观察的人