如何使用Java8处理可空列表？

Question

我正在打一个服务电话并试图处理回复。 响应可能有一个列表。该列表可能为空

此外，如果列表不为null或不为空，则 它需要过滤。 在代码中，如果过滤不提供任何内容或响应列表为空或null，则“entry”引用可能为null

当前，当我尝试在空响应列表上使用stream（）时，我得到了NPE。 我如何处理这种情况

@Getter
public class ServiceResponse {  
    List<ResponseEntry> entryList;
}

@Getter
public class ResponseEntry {
    String value;
}


ServiceResponse serviceResponse = service.getServiceResponse();
ResponseEntry entry = serviceResponse.getEntryList()
    .stream()
    .filter(e -> "expectedValue".equals(e.getValue()))
    .findFirst()
    .orElse(null);

if (entry == null) { ... }

Answer 1

if list not null or not empty, then it needs to be filtered.

这里不需要可选的，因为它不打算取代简单的if检查

ResponseEntry entry = null;
List<ResponseEntry> responseEntries = serviceResponse.getEntryList();
if(responseEntries != null && !responseEntries.isEmpty()){
    entry = responseEntries.stream()
                .filter(e -> "expectedValue".equals(e.getValue()))
                .findFirst()
                .orElse(null);
}

• 读取“如果responseEntries不为空且responseEntries不为空，则应用筛选操作并查找第一项，否则为空”。非常可读

另一方面，可选方法：

ResponseEntry entry = Optional.ofNullable(serviceResponse.getEntryList())
                              .orElseGet(() -> Collections.emptyList())
                              .stream()
                              .filter(e -> "expectedValue".equals(e.getValue()))
                              .findFirst();

if(!entry.isPresent()){ ... } // or entry.ifPresent(e -> ...) depending on the logic you're performing inside the block

• 不必要地创建可以避免的对象，而不是真正的可选对象，以替代简单的“如果”检查

Answer 2

在Java 9中，可以使用新方法^{}：

Objects.requireNonNullElse(serviceResponse.getEntryList(),
                           Collections.emptyList())

Apache Commons Collections实际上有一个方法^{}，如果参数列表是^{，它将返回一个空列表。这甚至更好，但在JavaSE中Objects.requireNonNullElse是最接近它的东西

如果您仅限于Java 8，那么我同意Aomine的回答，即尝试执行Optional之类的操作比if语句更糟糕

Answer 3

^{}（Java-9）

Returns a sequential Stream containing a single element, if non-null, otherwise returns an empty Stream.

当前代码

ResponseEntry entry = serviceResponse.getEntryList() // List<ResponseEntry>
        .stream() // NPE here   // Stream<ResponseEntry>
        .filter(e -> "expectedValue".equals(e.getValue())) // filter
        .findFirst() // Optional<ResponseEntry>
        .orElse(null); // or else null

更新代码

ResponseEntry entry = Stream.ofNullable(serviceResponse.getEntryList()) // Stream<List<ResponseEntry>>
        .flatMap(List::stream) // Stream<ResponseEntry>
        .filter(e -> "expectedValue".equals(e.getValue())) // filter here
        .findFirst() // Optional<ResponseEntry>
        .orElse(null); // or else null

---

^{}（Java-9）

returns a sequential Stream containing only that value, otherwise returns an empty Stream.

ResponseEntry entry = Optional.ofNullable(serviceResponse.getEntryList())
        .stream() // Stream<List<ResponseEntry>>
        .flatMap(List::stream) // Stream<ResponseEntry>
        .filter(e -> "expectedValue".equals(e.getValue())) // filter here
        .findFirst() // Optional<ResponseEntry>
        .orElse(null); // or else null

---

^{}（Java-11）

If a value is not present, returns true, otherwise false

Optional<ResponseEntry> entry = Optional.ofNullable(serviceResponse.getEntryList()) // Optional<List<ResponseEntry>>
        .orElseGet(Collections::emptyList) // or else empty List
        .stream() // Stream<ResponseEntry>
        .filter(e -> "expectedValue".equals(e.getValue())) // filter
        .findFirst(); // Optional<ResponseEntry>

if (entry.isEmpty()) { // !entry.isPresent in java-8
   // Do your work here
}

Answer 4

另一种选择是使用Optionalmonad：

Optional<ResponseEntry> entry = Optional.ofNullable(serviceResponse.getEntryList()).flatMap(list ->
    list.stream().filter(e -> "expectedValue".equals(e.getValue())).findFirst()
);

if (!entry.isPresent()) {
    …
}

如果您的目标是构建（并返回）一个值，而不是执行副作用，那么甚至可以使用^{}而不是if语句

Answer 5

您可以简单地使用三元运算符：

ServiceResponse serviceResponse = service.getServiceResponse();
List<ResponseEntry> list = serviceResponse.getEntryList();

ResponseEntry entry = (list == null ? Collections.emptyList() : list)
    .stream()
    .filter(e -> "expectedValue".equals(e.getValue()))
    .findFirst()
    .orElse(null);

if (entry == null) { ... }

有时候，传统的更好