java验证从csv获取的正确日期时间格式

Question

我需要读取一个csv文件，它在一个时间戳列中具有不同的时间格式。它可以是下面提到的5种格式中的任何一种。我需要匹配获取的日期，并对每一行进行相应的解析。 请建议如何验证广告解析它。提前谢谢

public static final String DEFAULT_DATE_FORMAT_PATTERN = "yyyy-MM-dd";
public static final String DEFAULT_DATE_TIME_FORMAT_PATTERN = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS";
public static final String DATE_TIME_MINUTES_ONLY_FORMAT_PATTERN = "yyyy-MM-dd HH:mm";
public static final String DATE_TIME_WITHOUT_MILLIS_FORMAT_PATTERN = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss";
Epoch in milli

Answer 1

暴力方法：

• 只需尝试4种格式，一种接一种地解析传入字符串
• 如果解析引发异常，请尝试下一个异常
• 如果解析通过，那么格式正好匹配

当然，如果我们谈论的是更大的桌子，这是相当低效的。可能的优化：

• 显然，不同的模式有细微的差异，因此可以首先使用indexOf()检查。Like：如果要分析的值不包含':'字符，那么它只能是第一个模式
• 您可以手动查看数据，以了解所使用模式的实际分布情况。然后调整模式的顺序，以尝试在数据中使用该模式的可能性

或者：您可以定义自己的正则表达式。唯一让它有点难看的是，您的输入使用的是月份名称，而不是月份编号。但我认为编写一个涵盖所有案例的正则表达式应该不会太难

Answer 2

您需要的是一个具有可选部分的格式化程序。模式可以包含方括号来表示可选部分，例如HH:mm[:ss]。然后，格式化程序需要解析HH:mm，并尝试将以下文本解析为:ss，如果解析失败，则跳过它yyyy-MM-dd[ HH:mm[:ss[.SSS]]]将成为模式

这里只有一个问题–当您尝试使用LocalDateTime::parse解析带有模式yyyy-MM-dd（因此没有时间部分）的字符串时，它将抛出一个DateTimeFormatException，消息是无法从TemporalAccessor获取LocalDateTime。显然，至少要有一个时间段才能成功

幸运的是，我们可以使用DateTimeFormatterBuilder来构建模式，指示格式化程序在解析文本中缺少信息时使用一些默认值。这是：

DateTimeFormatter formatter = new DateTimeFormatterBuilder()
    .appendPattern("yyyy-MM-dd[ HH:mm[:ss[.SSS]]]")
    .parseDefaulting(ChronoField.HOUR_OF_DAY, 0)
    .parseDefaulting(ChronoField.MINUTE_OF_HOUR, 0)
    .parseDefaulting(ChronoField.SECOND_OF_MINUTE, 0)
    .toFormatter();
LocalDateTime dateTime = LocalDateTime.parse(input, formatter);

测试：

String[] inputs = {
    "2020-10-22", // OK
    "2020-10-22 14:55", // OK
    "2020-10-22T14:55", // Fails: incorrect format
    "2020-10-22 14:55:23",
    "2020-10-22 14:55:23.9", // Fails: incorrect fraction of second
    "2020-10-22 14:55:23.91", // Fails: incorrect fraction of second
    "2020-10-22 14:55:23.917", // OK
    "2020-10-22 14:55:23.9174", // Fails: incorrect fraction of second
    "2020-10-22 14:55:23.917428511" // Fails: incorrect fraction of second 
};

那以毫为单位的纪元呢

嗯，这不能由DateTimeFormatter直接解析。但更重要的是：以毫为单位的纪元有一个隐含的时区：UTC。其他模式缺少时区。因此，一个时代是一条根本不同的信息。您可以做的一件事是假设输入缺少一个时区

但是，如果您仍然希望解析该瞬间，可以尝试使用Long::parseLong将其解析为long，如果解析失败，则尝试使用格式化程序进行解析。或者，您可以使用正则表达式（如-?\d+或其他东西）尝试匹配瞬间，如果匹配，则作为瞬间进行解析，如果失败，则尝试使用上述格式化程序进行解析