java算法分析与结构识别

Question

public class Structure <E extends Comparable<? super E>>{
  private E[] d;

  public Structure() { d = getArray(1); }

  public void show() { show(0); }

  private void show(int p){
    if( p < d.length && d[p] != null) {
      show(r(p));
      show(l(p));
      System.out.print(d[p] + " ");
    }
  }
  public void add(E obj) {
    int p = getPos(obj);
    if(p >= d.length)
      resize();
    d[p] = obj;
  }

  public boolean present(E obj){
    int p = getPos(obj);
    return p < d.length && d[p] != null;
  }

  private int getPos(E obj){
    int p = 0;
    while(p < d.length && d[p] != null){
      int dir = <*1>;
      if(dir < 0)
        p = l(p);
      else if(dir >0)
        p = r(p);
      else
        return p;
    }
    return p;
  }
  private E[] getArray(int size) {
    return (E[]) new Comparable[size];
  }

  private void resize(){
    E[] temp = getArray(d.length*2 + 1);
    for( int i = 0; i < d.length; i++)
      temp[i] = d[i];
    d = temp;
  }

  private int l(int i) { return 2 * i + 1;}
  private int r(int i) { return 2 * i + 2;}
}

以数据结构为例。这是怎么一回事？我认为这是一个二叉搜索树，但我很确定这是一个最大堆。不过，我主要是学习英国理工学院

public void fillCol (int n, Collection<Integer> col){
    for(int i = 0; i < n; i++)
    col.add (i);
}

如果是一个链接列表，那么它是什么？我想是O（N）

这是一棵树吗？我想是O（N logn）

public void sort (List<Double> data){
  int lim = data.size();
  for(int i = 0; i < lim; i++){
    int m = i;
    for(int j = i + 1; j < lim; j++)
      if(data.get(j) < data.get(m) )
        m = j;
    data.set( i, data.set(m, data.get(i)));
  }
}

每种类型的列表都有一个大o。我认为ArrayList是O（N²），链表是O（N³）

表示图形的类使用邻接矩阵表示垂直之间的连接。对于包含N个节点且每个节点平均有M个连接的图，空间需求是什么

我想是O（N²）

请帮忙！确认我是否正确，或者纠正我的错误

Answer 1

它看起来像一个（不一定是平衡的）二叉树，实现方式类似于二叉堆通常的实现方式——在一个数组中，i的子元素是2i和2i+1

应该有人记录下他们做得更好的地方

我同意你对菲尔科尔的评价

排序可调用似乎是一个不相关的问题，是的，它看起来确实是O（n^2），具有正常的数据结构