java中计算特定最后n个持续时间移动平均值的公式

Question

我遇到了一个用例，在这个用例中，我应该计算一个特定持续时间的移动平均值，比如说最近n天的移动平均值。我知道，如果我存储所有过去的数据，我可以减去前几天的贡献，那么这可以很容易地实现。但我如何有效地计算它，只存储前几天的平均值，而不存储前几天的数据

下面是我想要完成的

例如，我有5天的数据，比如2,8,5,2,5，其平均值为4.4 现在，如果第八天的数据为10，则应计算运行平均值，忽略前3个元素2、8和5，因此平均值为3.2
目前，我采用的方法是确定一天的平均贡献，然后用我认为不准确的总平均值减去它

 Formula = (avg for past n days) +  (today's count/n) - 
-(no_of_days from the last computed day * (avg for past n days)/n)

那么，有人能为我推荐一个有效的实现/计算公式吗

Answer 1

But how do i effectively compute it only storing the previous days average without the previous data.

你不能。一个简单的滚动平均线或移动平均线要求你记住区间内的所有值。没有（有用的）¹公式允许您以其他方式进行操作

然而，这并不是结束。还有其他滚动平均值度量，不需要存储所有值；e、 g.“加权移动平均线”、“累积移动平均线”、“指数移动平均线”等。关于Moving Averages的维基百科提供了一个很好的概述，描述了各种度量的属性并提供了公式

我建议你读一下这一页，然后做出选择。在Java中实现任何一个滚动平均度量都应该是一项简单的编程任务

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^{1-你可以发明一个无用的。。。这依赖于存储从原始值派生的N个其他值。但我不认为这会有帮助}

Answer 2

你所要求的是不可能的，你已经扔掉了数据，因此无法神奇地将其取回

您只需执行以下操作即可计算移动平均线：

averageSoFar = (averageSoFar+scoreForToday) / 2

这在很大程度上加重了它对今天的影响，尽管你可能想要的是一个比率，即从今天得到多少，从目前的平均水平得到多少。例如，如果你想要一个10天移动平均线，那么它的起点是0.1

averageSoFar = averageSoFar *(1-weightingFactor)+scoreForToday*weightingFactor

实际上，您应该保留数据，或者查找正确的算法，以准确地获得所需的数据