图像处理与颜色检测

Question

我想在Java中实现一个功能，它可以读取图像，并能够检测出红色、蓝色、绿色、黄色等阴影，作为卫星图像分析程序的一部分。例如，在一张标准的卫星图像中，蓝色是水，所以我想让程序读取多少像素是蓝色的，然后它可以说图像的x%是水

我知道可以通过读取每个像素的RGB值来使用全部逻辑语句，但是有更简单的方法吗？否则，将会有数百条if语句，这将需要很长时间来编写，但也需要很长时间来执行。理想情况下，我喜欢这样的东西：

if (pixelValue = red) {
   redCounter++;
}

这显然是非常简单的，但它可以避免对红色、蓝色、绿色、黄色、紫色等的每一种可能的RGB组合进行检查，这些颜色都存在于一些彩色图像中

提前谢谢

Answer 1

无论如何，你必须读取每个像素。你可以用它来做这个

int rgb = bufferedImage.getRGB(x,y);

或者，您可以从图像中获取数据缓冲区，并直接以int[]数组的形式获取像素（如注释中所述），但请注意，这可能会对以后渲染此图像时的性能产生一些影响

下一步是检测像素是否具有特定颜色。当谈到照片时，一个比较像

if (rgb == Color.BLUE.getRGB()) { ... }

没有意义：在大多数情况下，像素不会完全呈蓝色。相反，您可以通过将RGB值转换为HSB颜色空间来分析其色调。所以你可以做一些像

float hsb[] = new float[3];
int r = (rgb >> 16) & 0xFF;
int g = (rgb >>  8) & 0xFF;
int b = (rgb      ) & 0xFF;
Color.RGBtoHSB(r, g, b, hsb);

然后hsb数组将包含颜色的色调、饱和度和亮度。这些值将介于0和1之间。色调乘以360将得到颜色的“色调”：

饱和度和亮度可用于检测“接近黑色”或“接近白色”的像素。所以你的最终分析可以大致（！）像这样：

if      (hsb[1] < 0.1 && hsb[2] > 0.9) nearlyWhite();
else if (hsb[2] < 0.1) nearlyBlack();
else {
    float deg = hsb[0]*360;
    if      (deg >=   0 && deg <  30) red();
    else if (deg >=  30 && deg <  90) yellow();
    else if (deg >=  90 && deg < 150) green();
    else if (deg >= 150 && deg < 210) cyan();
    else if (deg >= 210 && deg < 270) blue();
    else if (deg >= 270 && deg < 330) magenta();
    else red();
}

这些嵌套的if语句也可以通过使用NavigableMap及其floorEntry和ceilingEntry方法来避免，但是if语句在这里可能更容易理解