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基于stanford nlp的实体java情感分析

我提取了特定句子中的所有实体。例如,如果我的句子是

  infrastructure is good, Work-culture is pathetic,hikes are not good either

我已经开发了一个代码,给我实体。现在我需要基于实体的情感。我的输出应该是

infrastructure--> positive
work-culture--> negative
hikes--> negative

我该怎么做


共 (2) 个答案

  1. # 2 楼答案

    如果你已经完成了编码,下一件最具挑战性的事情就是用适当的内容来训练系统。我在谷歌预测API中工作过同样的情绪分析。你需要内容,这意味着如果是电影评论,那么培训内容应该包含很多电影评论。我可以告诉你,我已经培训了一个电影评论分析系统,包含30个电影评论内容(15个正面和15个负面)。然而,该系统并没有给出80%的完美结果