java Neuroph图像识别插件是否正确地将RGB图像转换为黑白？

Question

我有一个关于Neuroph 2.6的FractionRgbData类Neuroph图像识别的问题。我不完全理解静态FractionRgbData.convertRgbInputToBinaryBlackAndWhite(double[] inputRGB)方法的实现（请参阅下面方法的副本）。更具体地说，我不明白为什么输入数组的长度在for循环条件下被3除，而for循环变量i也在每次迭代中以3递增？我认为将输入数组除以3就足够了

注意，这个方法在^{}类中使用，这个类显示inputRGBdouble来自FractionRgbData.getFlattenedRgbValues()，可以看到here。据我所知inputRGB双数组包含图像的红色、绿色和蓝色通道

希望有人能对这个实现有所启发

提前感谢,

巴里荷兰

/**
 * Converts image rgb data to binary black and white data
 * @param inputRGB flatten rgb data
 * @return binary black and white representation of image
 */
public static double[] convertRgbInputToBinaryBlackAndWhite(double[] inputRGB) {
    double inputBinary[]= new double[inputRGB.length/3];

    for(int i=0; i<inputRGB.length/3; i+=3) {
        if (inputRGB>0) inputBinary = 0;
            else inputBinary = 1;
    }

    return inputBinary;
}

Answer 1

一位欧米诺开发者在欧米诺的支持论坛上回答了上述问题。可以在here找到它

简而言之，开发人员说实现是不正确的，并且没有正确地转换为黑/白