java中svd的文本挖掘问题
我经历了jama和colt（我用java编写代码）。他们都希望我使用数组，使行数大于列数
但关于潜在语义分析（LSA），我有5本书，总共有1000多个单词。当我使用术语文档矩阵时，我得到一个5*1000的矩阵
由于这不起作用，我不得不转置矩阵。在换位时，我使用1000*5。当我执行奇异值分解时，我得到了一个5*5的S矩阵。为了进行降维，5*5矩阵看起来很小
我们能做些什么
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我经历了jama和colt（我用java编写代码）。他们都希望我使用数组，使行数大于列数
但关于潜在语义分析（LSA），我有5本书，总共有1000多个单词。当我使用术语文档矩阵时，我得到一个5*1000的矩阵
由于这不起作用，我不得不转置矩阵。在换位时，我使用1000*5。当我执行奇异值分解时，我得到了一个5*5的S矩阵。为了进行降维，5*5矩阵看起来很小
我们能做些什么
# 1 楼答案
您使用的文本段大小太大。一个文档（列）应该代表一页或几页文本，最多可能代表一章。我也见过使用段落大小