java四连接ai Alpha beta minmax

Question

你好，首先我的英语很好，所以当有些事情不能理解时请原谅。我为tic-tac-toe编写了一个MinMax算法，效果非常好。所以我试着用一个最小-最大算法来计算四个连接，可惜它不能像我想要的那样工作。然后我在谷歌上找到了Alpha-beta-MinMax，当我最终理解它时，我尝试了一下，但这是一场灾难。这是我的最小值我为4 connect做了什么有人能给我一个建议如何实现alpha和beta吗

private int computerzug(Color[][] board, int depth, Color spielerFarbe) 
{

    if(getGameLogic().hasWon(board, spielerFarbe))
    {
        System.out.println("hy");
        return -10 -depth;
    }
    if(getGameLogic().hasDraw(board))
    {
        return 0;
    }
    if(depth==6)
    {
        return 0;
    }
    int max = Integer.MIN_VALUE;
    int index = 0;
    for(int i =0;i<board[0].length;i++)
    {
        if(board[0][i].equals(Color.WHITE))
        {
            Color[][] board1 = new Color[board.length][board[0].length];
            board1 = copy(board);
            board1[getRow(board, i)][i] = spielerFarbe;
            int moval = -computerzug(board1, depth+1, (spielerFarbe.equals(Color.BLUE)?Color.RED:Color.BLUE));
            if(moval> max)
            {
                max = moval;
                index = i;
            }
        }
    }
    if(depth==0)
    {
        col = index;
        row = getRow(this.board, index);
    }
    return max;
}   

我正在使用2D颜色阵列来模拟电路板

Answer 1

假设您的代码适用于minimax，那么alpha-beta变体应该是这样的（我无法测试它）：

private int computerzug(Color[][] board, int depth, Color spielerFarbe, int alpha, int beta) 
{

    if(getGameLogic().hasWon(board, spielerFarbe))
    {
        System.out.println("hy");
        return -10 -depth;
    }
    if(getGameLogic().hasDraw(board))
    {
        return 0;
    }
    if(depth==6)
    {
        return 0;
    }
    int max = Integer.MIN_VALUE;
    int index = 0;
    for(int i =0;i<board[0].length;i++)
    {
        if(board[0][i].equals(Color.WHITE))
        {
            Color[][] board1 = new Color[board.length][board[0].length];
            board1 = copy(board);
            board1[getRow(board, i)][i] = spielerFarbe;
            int moval = -computerzug(board1, depth+1, (spielerFarbe.equals(Color.BLUE)?Color.RED:Color.BLUE), -beta, -alpha);
            if( moval >= beta )
                return moval;  // fail-soft beta-cutoff
            if( moval > max ) {
                max = moval;
                index = i;
                if( moval > alpha )
                    alpha = moval;
            }           
        }
    }
    if(depth==0)
    {
        col = index;
        row = getRow(this.board, index);
    }
    return max;
} 

对于初始调用，alpha使用非常高的值，beta使用非常低的（负）值