java为什么不在spark中使用hadoop可写数据类型？
在hadoop中，我们不使用java序列化，因为它体积大且速度慢。因此，hadoop提供了可写性，与java序列化相比速度更快
在spark中，我们默认使用java序列化，如果我们不想使用java序列化，我们可以使用Kryo序列化。我的问题是，为什么我们不能（不）在spark中使用hadoop可写序列化正如我们所知，它紧凑而快速
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在hadoop中，我们不使用java序列化，因为它体积大且速度慢。因此，hadoop提供了可写性，与java序列化相比速度更快
在spark中，我们默认使用java序列化，如果我们不想使用java序列化，我们可以使用Kryo序列化。我的问题是，为什么我们不能（不）在spark中使用hadoop可写序列化正如我们所知，它紧凑而快速
# 1 楼答案
您可以通过SparkContext的newAPIHadoop reader/writer方法使用输入和输出格式（可写类型）
https://spark.apache.org/docs/current/api/java/org/apache/spark/SparkContext.html#newAPIHadoopRDD(org.apache.hadoop.conf.Configuration,%20java.lang.Class,%20java.lang.Class,%20java.lang.Class)