无需存储高度的java AVL树实现

Question

我现在处于AVL树插入实现的中间，在插入和回溯树的过程中，我在维护平衡因素方面挣扎。

实际上，我能找到的每一个AVL实现都使用一个节点的两个子树的高度来计算平衡因子，这与

node.balance = node.right.height - node.left.height

如果你的节点类看起来像

class Node {
    int value, height;
    Node left, right;
}

尽管问题在于，对于这个特定的实现，跟踪节点的高度是“违反规则的”，相反，我们只能跟踪平衡因子。所以Node类看起来像

class Node {
    int value, balance;
    Node left, right;
}

我知道，维护节点的平衡因子在概念上类似于维护树中每个插入的高度，但在我的一生中，我无法计算出特定节点的平衡因子应该改变的所有情况

目前，我已经通过递归调用每个节点的高度函数来设置平衡因子（不是最优的！）以确保我的旋转和一般插入是正确的

node.balance = height(node.right) - height(node.left)

其中height()递归地遍历树，以找到到叶子的最长路径

我已经验证了旋转逻辑确实是正确的，但是当我开始编写代码以+-1的增量回溯树时，代码立即变成了意大利面条，因为我显然不理解节点平衡因子的一些基本原理

如果你想看到代码，我已经在下面发布了（有点长）。下面的实现也是一个字符串AVL树，但思想是一样的

任何意见都将不胜感激，谢谢

class StringAVLNode {
    private String item;
    private int balance;
    private StringAVLNode left, right;

    // just one constructor, please
    public StringAVLNode(String str) {
        item = str;
        balance = 0;
        left = null; right = null;
    }

    public int getBalance () {
        return balance;
    }

    public void setBalance ( int bal){
        balance = bal;
    }

    public String getItem () {
        return item;
    }

    public StringAVLNode getLeft () {
        return left;
    }

    public void setLeft (StringAVLNode pt){
        left = pt;
    }

    public StringAVLNode getRight () {
        return right;
    }

    public void setRight (StringAVLNode pt){
        right = pt;
    }



    public void insert(String str) {
        root = insert(str, root);
    }


    private StringAVLNode insert(String str, StringAVLNode t) {

        // Base case - Just insert the node
        if (t == null)
            t = new StringAVLNode(str);
        else {
            int balance, leftChildBalance, rightChildBalance;
            leftChildBalance = t.getLeft() != null ? t.getLeft().getBalance() : -99;
            rightChildBalance = t.getRight() != null ? t.getRight().getBalance() : -99;

            // Perform string comparisons to determine left/right insert
            int compareResult = str.compareToIgnoreCase(t.getItem());
            if (compareResult < 0) {
                t.setLeft(insert(str, t.getLeft()));

                if (t.getRight() == null)
                    t.setBalance(t.getBalance()-1);
                else if (leftChildBalance == 0 && t.getLeft().getBalance() != 0)
                    t.setBalance(t.getBalance()-1);
                else if (leftChildBalance == -99 && t.getLeft() != null)
                    t.setBalance(t.getBalance()-1);

            }
            else if (compareResult > 0) {
                t.setRight(insert(str, t.getRight()));


                if (t.getLeft() == null)

                    t.setBalance(t.getBalance()+1);
                else if (rightChildBalance == 0 && t.getRight().getBalance() != 0)
                    t.setBalance(t.getBalance()+1);
                else if (rightChildBalance == -99 && t.getRight() != null)
                    t.setBalance(t.getBalance()+1);
            }
            balance = t.getBalance();


            // Verbosify booleans
            boolean rightImbalance = balance > 1; boolean leftImbalance = balance < -1;

            // Imbalance tree situation calls balanceTrees() to handle the rotation logic
            // ( Keeps insert() succinct )
            if (rightImbalance || leftImbalance)
                t = balanceTrees(balance, t);

        }
        return t;
    }



    // Rotation Handler
    private StringAVLNode balanceTrees(int balance, StringAVLNode t) {

        // Verbosify boolean values
        boolean rightHeavy = balance > 1; boolean leftHeavy = balance < -1;
        boolean requiresDoubleLeft = t.getRight() != null && t.getRight().getBalance() <= -1;
        boolean requiresDoubleRight = t.getLeft() != null && t.getLeft().getBalance() >= 1;

        if (rightHeavy) {

            /** Do double left rotation by right rotating the right child subtree, then
             * rotate left
             */
            if (requiresDoubleLeft) {

                t.setRight(rotateRight(t.getRight()));
                t.getRight().setBalance(0);
                t = rotateLeft(t);
                t.setBalance(0);

            }
            else {
                t = rotateLeft(t);
                t.setBalance(0);
                if (t.getLeft() != null) t.getLeft().setBalance(0);
                if (t.getRight() != null) t.getRight().setBalance(0);
            }
        }

        /** Do double right rotation by left rotating the left child subtree, then
         * rotate right
         */
        else if (leftHeavy) {
            if (requiresDoubleRight) {

                t.setLeft(rotateLeft(t.getLeft()));
                t.getLeft().setBalance(0);
                t = rotateRight(t);
                t.setBalance(0);

            }
            else {
                t = rotateRight(t);
                t.setBalance(0);
                if (t.getLeft() != null) t.getLeft().setBalance(0);
                if (t.getRight() != null) t.getRight().setBalance(0);
            }
        }
        if (t.getLeft() != null) {
            if (t.getLeft().getRight() != null && t.getLeft().getLeft() == null)
                t.getLeft().setBalance(1);
            else if (t.getLeft().getLeft() != null && t.getLeft().getRight() == null)
                t.getLeft().setBalance(-1);
            else if ((t.getLeft().getLeft() != null && t.getLeft().getRight() != null)
                    || (t.getLeft().getLeft() == null && t.getLeft().getRight() == null))
                t.getLeft().setBalance(0);
        }
        if (t.getRight() != null) {
            if (t.getRight().getRight() != null && t.getRight().getLeft() == null)
                t.getRight().setBalance(1);
            else if (t.getRight().getLeft() != null && t.getRight().getRight() == null)
                t.getRight().setBalance(-1);
            else if ((t.getRight().getLeft() != null && t.getRight().getRight() != null)
                    || (t.getRight().getLeft() == null && t.getRight().getRight() == null))
                t.getRight().setBalance(0);
        }
        return t;
    }
}

Answer 1

查看我在Java writeup中的AVL树，网址为：

https://debugnotes.wordpress.com/2015/01/07/implementing-an-avl-tree-in-java-part-2

您的实现似乎不包含任何类型的基于堆栈的元素（递归或基于数组），以跟踪您在树中的深度。这是能够导航自平衡树数据结构的一个关键部分——能够向下搜索，找到目标节点并对其执行操作，然后追溯到它开始导航的树的根节点，并在向上操作它。使用递归是一种方法（即使用程序堆栈），或者您需要实现自己的堆栈（例如使用队列或链接列表），但除非您的代码有一个内存结构记录它所在的位置，否则不幸的是，它总是会丢失