java差异代码覆盖率 8 月，1 周 Questions & Answers 4762 我们正在向以前未经测试的代码中添加单元测试，因为需要修改该代码。很难获得有用的覆盖率指标，因为已知任何包中的大多数代码都未经测试 是否有任何工具可用于测量差异代码覆盖率，即单元测试覆盖的给定变更集中修改的代码百分比
# 2 楼答案 你可以用diff-test-coverage来做这个diff-test-coverage是一个节点。js命令行工具，根据（源代码控制）差异过滤测试覆盖率 它的工作原理是过滤覆盖率报告信息，以便报告新代码的覆盖率信息 它支持Git和Mercurial以及所有常见的报道格式
# 3 楼答案 使用pycobertura。它是一个命令行工具，通过区分两个覆盖率报告来防止代码覆盖率回归。它会告诉你你的新代码比以前的版本更好还是更差，覆盖率方面 $ pycobertura diff ./master/coverage.xml ./myfeature/coverage.xml 它与语言无关，因为它只依赖于测试/覆盖工具生成的Cobertura报告（XML文件） Pycobertura还可以生成HTML报告，这些报告非常适合于CI/CD工具，比如Jenkins https://github.com/aconrad/pycobertura
# 4 楼答案 我最近正是这样做的，使用JaCoCo和ConQAT框架进行代码分析。方法如下： 从基线版本和头部版本加载源代码（如果您也在两者之间进行了测试，则可能会加载中间版本） 逐个比较程序历史记录方法，以确定发生更改的位置 对每个测试版本的覆盖率信息进行注释 搜索自上次更改后未涵盖的方法 还有一个blog post包含更详细的描述，包括可视化和更高级的主题，如重构检测，以仅识别值得测试的更改
# 5 楼答案 有一个gradle插件可以计算不同的代码覆盖率 https://github.com/form-com/diff-coverage-gradle 你只需要为插件提供diff文件，或者你可以使用git diff工具，如the example
# 1 楼答案
看看Sonar，它是分析整个应用程序质量和覆盖范围的好工具
# 2 楼答案
你可以用diff-test-coverage来做这个
diff-test-coverage是一个节点。js命令行工具，根据（源代码控制）差异过滤测试覆盖率它的工作原理是过滤覆盖率报告信息，以便报告新代码的覆盖率信息
它支持Git和Mercurial以及所有常见的报道格式
# 3 楼答案
使用pycobertura。它是一个命令行工具，通过区分两个覆盖率报告来防止代码覆盖率回归。它会告诉你你的新代码比以前的版本更好还是更差，覆盖率方面
它与语言无关，因为它只依赖于测试/覆盖工具生成的Cobertura报告（XML文件）
Pycobertura还可以生成HTML报告，这些报告非常适合于CI/CD工具，比如Jenkins
https://github.com/aconrad/pycobertura
# 4 楼答案
我最近正是这样做的，使用JaCoCo和ConQAT框架进行代码分析。方法如下：
还有一个blog post包含更详细的描述，包括可视化和更高级的主题，如重构检测，以仅识别值得测试的更改
# 5 楼答案
有一个gradle插件可以计算不同的代码覆盖率
https://github.com/form-com/diff-coverage-gradle
你只需要为插件提供diff文件，或者你可以使用
git diff工具，如the example# 6 楼答案
像Jenkins这样的持续集成工具可以让你保存测试覆盖率的历史记录，并向你展示一个图表，其中包括与以前版本相比的覆盖率趋势。例如：Cobertura Jenkins Plugin