使用BuffereImage从Java中的RGB颜色空间获取灰度像素值的图像处理

Question

有人知道一种将<BufferedImage> getRGB(i,j)返回的RGBint值转换为灰度值的简单方法吗

我将简单地通过使用这个函数来平均RGB值

int alpha = (pixel >> 24) & 0xff;
int red = (pixel >> 16) & 0xff;
int green = (pixel >> 8) & 0xff;
int blue = (pixel) & 0xff;

然后平均红、绿、蓝

但我觉得这么简单的手术我肯定错过了什么

在回答了一个不同的问题之后，我应该弄清楚我想要什么

我想获取从getRGB（I，j）返回的RGB值，并将其转换为0-255范围内的白色值，代表该像素的“黑暗度”

这可以通过平均等方法实现，但我正在寻找一个OTS实现，以节省我几行

Answer 1

这个tutorial展示了三种方法：

通过改变ColorSpace

ColorSpace cs = ColorSpace.getInstance(ColorSpace.CS_GRAY);
ColorConvertOp op = new ColorConvertOp(cs, null);
BufferedImage image = op.filter(bufferedImage, null);

通过绘制灰度BufferedImage

BufferedImage image = new BufferedImage(width, height,
    BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY);
Graphics g = image.getGraphics();
g.drawImage(colorImage, 0, 0, null);
g.dispose();

通过使用GrayFilter

ImageFilter filter = new GrayFilter(true, 50);
ImageProducer producer = new FilteredImageSource(colorImage.getSource(), filter);
Image image = this.createImage(producer);

Answer 2

虽然Matlab rgb2gray使用加权和，但平均值听起来不错

勾选Matlab rgb2gray

更新
我试着用Java实现Matlab方法，也许我做得不对，但平均结果更好

Answer 3

这并不像听起来那么简单，因为is no 100% correct answer for how to map a colour to greyscale.

我使用的方法是将RGB转换为HSL，然后将S部分设置为0（并可选地转换回RGB），但这可能不是您想要的。（它相当于最高和最低rgb值的平均值，因此与所有3个值的平均值略有不同）