java如何比较两个图像边缘描述符？

Question

嗨，我对图像检索完全陌生，我目前正在实现一个功能，从数据库中检索最匹配中心图像的图像。我通过jfeaturelib库选择了两个描述符，这两个是颜色直方图和Mpeg7Edege描述符。 对于RGB颜色直方图，我在这个论坛上发现，如果你想比较其中的两个，你只需要对每个点的欧几里德距离进行平均，就像这样

double dist(vector<double> *histogram1, vector<double> *histogram2) {
    double result = 0.0;
    for (vector<double>::iterator val1=histogram1->begin(), val2=histogram2->begin();
         val1<histogram1->end();
         val1++, val2++) {
        result += (*val1 - *val2) * (*val1 - *val2);
    }
    result = sqrt(result);
    return result;
}

这是否也适用于Mpeg7Edge直方图？我还想知道这个直方图是否总是返回相同数量的特征，与图像大小无关，因为我用两张图像尝试了它，在这两种情况下，它都返回160个特征

Answer 1

抱歉，作为JFeatureLib的作者，我没有注意到这里的问题（就在邮件列表上）。 当然，你可以对这些向量使用欧几里得距离。对于更高维向量（10 +或20 +），您可能需要考虑cosine dist，因为它通常提供更好的结果。但这可能只是在应用程序中进行测试。 是的，直方图应该总是产生相同数量的维度