在PySpark中缓存用户和产品的潜在特性,以增强预测时间我正在尝试缓存产品特性和用户特性,以提高SparkMatrixFactorizationModel预测时间。在 我所做的: 训练模型ALS。 保存模型。 加载模型并缓存用户特性和产品特性。 代码段 ...2024-10-03 已阅读: n次