纽比.dot当手动输入矩阵时,相同矩阵的不同输出我想知道为什么美国运输部(U,SV)!= 美国运输部(A,B)当我相信A=U和B=SV时,即使我在使用SVD恢复矩阵U和SV时手动输入A和B的条目。下面的代码再现了这个奇怪的现象。在 import n ...2024-09-25 已阅读: n次
怎么会呢纽比.利纳格.埃与纳比·利纳格·svd?问题描述 对于一个方阵,可以得到奇异值分解 X= USV' 分解,只需使用numpy.linalg.svd公司 ^{pr2}$ 常规或纽比.利纳格.埃,计算Hermitian矩阵X'X和XX' 他们 ...2024-09-25 已阅读: n次
行和列大小都较大时的python矩阵我想在python中创建一个2D矩阵,当行数和列数相等时,它大约是231000。大多数单元格条目都是零。 一些[i][j]条目将是非零的。你知道吗 创建此矩阵的原因是应用SVD并得到秩为30的[usv ...2024-09-25 已阅读: n次
验证串行读取我正在尝试读取一个串行端口,数据有时会“损坏” 我期待这样的数据 ['CPS', '0', 'CPM', '11', 'uSv/hr', '0.06', 'SLOW'] 打开串行端口后的第一个读数总是 ...2024-09-25 已阅读: n次
在Python中计算低秩近似给定一个维数为nxn的矩阵M,如何计算低秩因式分解,使得M=L.T*L,其中L是维数kxn的。到目前为止,我只看到使用SVD来完成这个任务,这并不是我想要的,因为这个方法给了我M=USV和U.t!=S ...2024-09-25 已阅读: n次
Dask奇异值分解计算及中间值重用我在Dask阵列中有一个巨大的,千兆字节的矩阵。如果我做了以下事情: usv = dask.array.linalg.svd(A) 之后是 u.compute() s.compute() v.com ...2024-09-25 已阅读: n次