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Python maskedarray
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最新问答
编辑1:
到目前为止，这似乎是一个错误，是在版本1.8.1和1.9.2之间添加的。我还没有找到根本原因。在1.8.1中np.ma.MaskedArray.mean()将返回一个标量。在1.9.2中，它 ...
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如何创建一个支持Nan/missing值的dtype bool（或int）的pandas dataframe列？在
当我这样做的时候：
d = {'one' : np.ma.MaskedArray([ ...
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为了得到输出数据（1200*1200），我想插值数据（120*120）。在
这样我就使用了^{}。在
下面是我的输入数据，其中255对应于填充值，我在插值之前屏蔽这些值。在
我使用以下代码：
tck ...
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如果我有一个给定的2d numpy数组，如何根据数组的值超过给定阈值的位置，有效地使用0和1生成该数组的掩码？你知道吗
到目前为止，我制作了一个工作代码，可以这样做：
import numpy as ...
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我一直在阅读masked数组的文档，我很困惑——MaskedArray与维护一个值数组和一个boolean掩码有什么不同？有人能给我举个例子吗？在哪里，maskedarray更方便，或者性能更高？在
...
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我很难让一个NumPy MaskedArray子类往返pickle并保留额外的子类属性。下面是一个例子：
import numpy as np
import cPickle as pickle
fro ...
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我有一个3D numpy.MaskedArray，我想删除第三个片段。如果我是numpy.array，我可以只使用numpy.delete函数，例如np.delete(arr, obj=3, axis ...
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我正在尝试将图像处理为一个蒙版数组来处理NoData区域。我想先在一维数组上做点测试。这是我的测试代码：
a = np.array([0,1,4,3,4,-9999,33,34,-9999]) ...
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我注意到numpy masked-array mean method返回了不同的类型，而它可能不应该：
import numpy as np
A = np.ma.masked_equal([1,1, ...
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动机：在一个数值列表中，我试图找到最小值的索引——附带条件是，该值必须低于某个树型。下面是一个示例，其中所有内容都按预期工作
import numpy as np
a = np.array([1, 5 ...
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使用一维numpy MaskedArray，我可以将其分配给一个元素，该元素可以取消标记数组：
In [183]: x = np.ma.MaskedArray(data=np.zeros((2),dt ...
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我希望使用多维MaskedArray作为索引数组：
数据：
In [149]: np.ma.arange(10, 60, 2)
Out[149]:
masked_array(data = [10 1 ...
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