在2D numpy MaskedArray中通过赋值来解开元素的掩码

Question

使用一维numpy MaskedArray，我可以将其分配给一个元素，该元素可以取消标记数组：

In [183]: x = np.ma.MaskedArray(data=np.zeros((2),dtype=float),mask=True)

In [184]: x[0] = 9

In [185]: x
Out[185]:
masked_array(data = [9.0 --],
         mask = [False  True],
   fill_value = 1e+20)

对于二维数组，指定给单个值不会取消数组的掩码：

^{pr2}$

如果我分配给一个切片，这个切片就会被揭开

In [189]: x[0] = 9

In [190]: x
Out[190]:
masked_array(data =
 [[9.0 9.0]
 [-- --]],
             mask =
 [[False False]
 [ True  True]],
       fill_value = 1e+20)

我如何分配给一个值来取消它的掩码？在

Answer 1

x[0, 0] = 9

看起来当您执行x[0][0] = 9时，NumPy将x[0]临时的掩码与x的掩码分离，因此赋值只取消{}临时掩码。相关代码在^{}：

^{pr2}$

我不知道为什么会这样。在