Pyspark从列表中选择多列,并对不同的值进行筛选我有一个表,有~5k列和~1m行,如下所示: ^{tb1}$ 我想从不同的列表中选择与列名匹配的不同列,并根据不同的条件对行进行子集划分。例如,如果我的列表1有col1、col3、col4、col ...2024-10-01 已阅读: n次
从另一个数据帧的某些行创建数据帧这是我正在使用的数据帧,仅供参考 data2 = {'col10':[1.0, 2.0, 3.0, 4.0], 'col11':[100, 200, 300, 400]} df = pd.DataFr ...2024-10-01 已阅读: n次
大Pandas从时间序列d中以10毫秒的速度聚集南极对于如下所示的时间序列csv数据,需要每隔40ms生成列Col2到Col13的聚合平均值 Time,Col2,Col3,Col4,Col5,Col6,Col7,Col8,Col9,Col10,Col1 ...2024-10-01 已阅读: n次
使用Pandas将字符串旋转到更多列中我的桌子如下所示: import pandas as pd d = {'col1': ['a>b>c']} df = pd.DataFrame(data=d) print(df) """ ...2024-10-01 已阅读: n次
在Pandas中用另一个数据帧的匹配项替换列表列的有效方法我有一个熊猫数据框,看起来像: col11 col12 X ['A'] Y ['A', 'B', 'C'] Z ['C', 'A'] 另一个看起来像 ...2024-10-01 已阅读: n次
在python中重新排列列我有一个105列的数据文件。我想把最后一列放在数据文件的中间。我怎样才能做到这一点。 col1 col2 col3 col4 col5 col6 col7 col8 col9 col10 col11 ...2024-10-01 已阅读: n次
查找嵌套子列表中的值是否大于列中的X数据帧: col1 [[0.43], [0.46], [1.0], [0.323]] [[0.33], [0.66], [1.0], [0.3412]] [[0.27], [0.42], [0.13] ...2024-10-01 已阅读: n次
添加一列,该列的值是根据当前和上一列中的另一列值计算的鉴于下面的数据帧 colNames = ["Time","Col2","Col3","Col4","Col5","Col6","Col7","Col8","Col9","Col10","Col11", ...2024-10-01 已阅读: n次
Pandas DataFrame.itertuples()自动将对象数据类型转换为日期和时间数据类型我使用Dask和PyOrc在ORC文件中从数据库表写入数据。 为了指定正确的数据类型,我使用了meta参数read_sql_table。 我的熊猫版本是1.2.1 下面是我的代码摘录: kwargs ...2024-10-01 已阅读: n次
如何将数据帧转换为带有标题的多级JSON?我有一个pandas数据框架,我想将其转换为JSON格式,供我的源系统使用,这需要一个非常特定的JSON格式 我似乎无法使用简单的字典循环获得预期输出部分所示的确切格式 我是否可以将csv/pd.Da ...2024-10-01 已阅读: n次
了解这张Pandas票吗我收到这段代码将数据分组为直方图类型的数据。我一直试图理解这个pandas脚本中的代码,以便编辑、操作和复制它。我对我理解的部分有意见。在 代码 import numpy as np import p ...2024-10-01 已阅读: n次
用同一时间轴绘制两个子图的垂直线我是编程新手,我已经尝试了几天用不同的函数来绘制两条垂直线,它们横跨两个子图,它们共享时间x轴,但y轴完全不同,但要么这两条线没有出现在绘图上,要么整个绘图都变空了。 这些线应该代表雷暴的开始和结束, ...2024-10-01 已阅读: n次