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Python conv3d
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![“添加的层必须是类层的实例。找到：Tensor（“concatenate_15/concat:0”，shape=（884758，1），dtype=float64）]错误？](/media/tags/static/images/12.png)
我有下面的代码，其中我试图将一组22个大小为（96，96，96）的3D图像与其相应的测试值（显示为输入值）50（例如）结合起来。换句话说，我希望一个图像的测试值为50，而另一个图像的测试值为80。我可 ...
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这是我的第一层
model.add(Conv3D(500, kernel_size=(220,3,3),activation='relu',input_shape=
220 ...
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新手到机器学习这里。
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self.encoder = nn.Sequential(
nn.Conv3d( 8, 16, 4, 2, ...
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我在保存/恢复我训练过的Tensorflow模型时遇到问题。可见的问题是，恢复后的模型性能很差，因为它使用随机权重而不是正确的权重。其他人也遇到过这个问题，但对我来说根本原因似乎不同，可能是重复的变量 ...
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我用PyTorch lightning开发了一个回归问题的卷积神经网络。我已将数据划分为训练、验证和测试数据加载程序，并编写了LightningModule训练和验证步骤的基本代码。以下是我到目前为止 ...
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我的意思是每个图像都应该通过SeparableConv2D，如下所示：
# this code rai ...
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我是CNN的新手。
我想对100张图片进行分类。
这些图片分为12类。
我有一个csv文件，其中包含图像ID（ID是图像文件名）和图像类。
如何使用csv文件中的类并将其划分为train和test。
...
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所以，答案可能是“这两个网络是不等价的”，显然我遗漏了一些东西，但在我的理解中，它们应该做同样的事情，但中间输出的维度是不一样的。我的主要问题是pytorch ConvTranspose3d和Conv ...
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我的目标是三维医学图像。在
对于形状为[batch, height, width, channels]的4-D张量B，使用tf.image.resize_*进行上采样。在
对于形状为[batch, h ...
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