如何将3dcnn中的要素图层用作3d

2024-09-30 20:28:15 发布

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这是我的第一层

model.add(Conv3D(500, kernel_size=(220,3,3),activation='relu',input_shape= 
             220,15,15,1)))
             model.add(Dropout(0.1))
model.add(MaxPooling3D(pool_size=(1,2, 2)))

这是我的第二层

model.add(Conv3D(100, kernel_size=(1,5,5), activation='relu'))
model.add(Dropout(0.1))
model.add(MaxPooling3D(pool_size=(1,2, 2)))

第2层从第1层获取500个要素图。有没有办法将它们(要素图)用作3d 500*k*k数据,并将第2层内核大小更改为kernel_size=(500,2,2)


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