这是我的第一层
model.add(Conv3D(500, kernel_size=(220,3,3),activation='relu',input_shape=
220,15,15,1)))
model.add(Dropout(0.1))
model.add(MaxPooling3D(pool_size=(1,2, 2)))
这是我的第二层
model.add(Conv3D(100, kernel_size=(1,5,5), activation='relu'))
model.add(Dropout(0.1))
model.add(MaxPooling3D(pool_size=(1,2, 2)))
第2层从第1层获取500个要素图。有没有办法将它们(要素图)用作3d 500*k*k数据,并将第2层内核大小更改为kernel_size=(500,2,2)
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