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Python upsampling2d
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最新问答
我试图在Keras中构建一个自动编码器，输入形状为（470470,3），但输出似乎永远不匹配，即使我尝试切换填充。这是我的密码，你能帮我吗？我的模型摘要当前的编写方式显示了（472472,3）的输出
...
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我正在为自动编码器建立一个模型。我在实验室颜色空间中有一个图像数据集（256x256）
但我不知道，什么是正确的最大压缩点。我发现了一个例子，当我有176 x 176 x 1（~30976），那么点是 ...
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我正在尝试对皮肤损伤进行语义分割。我用SegNet作为我的模型。但运行该模型后，训练损失有所减少，但验证损失并未减少。i、 e.出现过盈问题。我多次调整学习速度，减少了数字密集层的数量，但没有解决方案 ...
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我试图用我的二维数组数据（28x28）编程一个卷积自动编码器。
这是我提到的链接。https://blog.keras.io/building-autoencoders-in-keras.html
参 ...
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嗨，我有一个预训练的网络模型1，如下所示：
Layer (type) Output Shape Param # Connected to ...
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我正在尝试创建我的第一个卷积自动编码器在keras，但我有问题与层输出形状。我的密码是：
input_img = Input(shape=X_train.shape[1:])
x = Conv2D( ...
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我正在Keras训练一个自动编码器，下面是网络结构。在
input_img = Input(shape=(target_size[0], target_size[1], 3))
x = Conv2D( ...
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我正在运行以下keras模型
input_profile = Input(shape=(23, 23, 1))
x = Conv2D(16, (3, 3), activation='relu', p ...
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我的目标是构建一个卷积自动编码器，将输入图像编码为大小为(10,1)的平面向量。我遵循kerasdocumentation中的示例，并出于我的目的对其进行了修改。不幸的是，这种模式：
input_im ...
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我有形状为(3600, 3600, 3)的图像。我想用自动编码器。我的代码是：
from keras.layers import Input, Dense, Conv2D, MaxPooling2D, ...
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我正在用Python实现segnet。下面是代码。在
img_w = 480
img_h = 360
pool_size = 2
def build_model(img_w, img_h, pool ...
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我正在训练TensorFlow 2上的U-net。当我加载这个模型时，它几乎占用了GPU的所有内存（26GB中的22GB），尽管我的模型最多应该占用1.5GB的内存和1.9亿个参数。为了理解这个 ...
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