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Python decisiontreeclassifier
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我试图访问我的Stock类中clf对象上的fit方法,得到以下错误:
unbound method fit() must be called with DecisionTreeClassifier i ...
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我使用的是sklearn中的分类树,当我使用相同的数据两次进行模型训练,并使用相同的测试数据进行预测时,我得到的结果不同。我试着在一个更小的虹膜数据集上进行复制,结果果然如愿以偿。这是一些代码
fro ...
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问题是,当我运行DTC算法时,我得到了两个完全不同的结果,我只是想确保以正确的方式编写交叉验证-K折叠,或者理解为什么K折叠的结果比正常的结果小得多
我已尝试运行代码,以获得正常精度和K倍精度的结果。 ...
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有个研究案例,需要帮助。
我有2个分类器,LogisticRegression和DecisionTreeClassifier,深度为3。每个类需要生成3个数据集1000x2500个对象。第一个数据集的 ...
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我正在用
clf = tree.DecisionTreeClassifier()
clf = clf.fit(X_train, Y_train)
一切正常。然而,我该如何探索决策树呢?
例如,如何查 ...
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我有一个用python实现的adaboost,它能够正确地对我在训练集中的点进行分类
boost = AdaBoostClassifier( base_estimator = DecisionTree ...
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更改sklearnDecisionTreeClassifier输入列的顺序时,精度似乎会发生变化。不应该是这样。我做错了什么
from sklearn.datasets import load_iri ...
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我正在尝试使用决策树分类器(“DTC”)作为基本估计器来调整AdaBoost分类器(“ABT”)。我想同时调整ABT和DTC参数,但不确定如何实现这一点-管道不应该工作,因为我不是将DTC的输出“管道 ...
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from sklearn import tree
#Just a basic program. I am just a beginner.
clf = tree.DecisionTreeClassif ...
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我想扩展scikitlearn的ClassificationCriterion类,它被定义为内部模块^{}中的Cython类。我希望在Python中这样做,因为通常我不能访问sklearn的pyx/p ...
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所有的培训教程,我看到伟大的一个图形,以某种原因导出的培训数据。我可以让它发挥作用,下面是我的代码:
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
D ...
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以下是我对著名的Iris数据集的两个特征分类的基本代码:
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.tree import Decisio ...
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