调用未绑定方法fit（）时，必须将DecisionTreeClassifier实例作为第一个参数（改为获取Stock实例）

Question

我试图访问我的Stock类中clf对象上的fit方法，得到以下错误：

unbound method fit() must be called with DecisionTreeClassifier instance as first argument (got Stock instance instead)

股票类别：

class Stock():
    def __init__(self,equity, history):
        self.equity = equity
        self.history = history
        self.clf = tree.DecisionTreeClassifier

    # Couldn't use built-in comparable method
    # This method is a workaround.
    def exists(self, allCompanies):
        exists = False;
        for other in allCompanies:
            if self.equity.sid == other.equity.sid:
                exists = True

        return exists

在我实例化类的地方：

^{pr2}$

如果抛出错误：

...
                if current > prev:
                    Stock.clf.fit(Stock, 1)
                else:
                    Stock.clf.fit(Stock, 0)
...

Answer 1

您没有实例化tree.DecisionTreeClassifier。因此，您正在调用类上的fit()方法，并需要告诉它您要使用哪个实例，正如它所说的那样。在

假设您想实例化tree.DecisionTreeClassifier：

self.clf = tree.DecisionTreeClassifier()

Answer 2

您需要实例化您的DecisionTreeClassifier

self.clf = tree.DecisionTreeClassifier()

Answer 3

为了完成其他正确答案，下面是一个小例子，它将帮助您理解buggy行self.clf = tree.DecisionTreeClassifier的含义：

class f(object):

    def __init__(self):
        pass

print(isinstance(f, f))
print(isinstance(f(), f))