Python heappop_专题 - Python中文网

如何在heapq中用最小的键有效地弹出所有元素？

我正在做一个模拟实验，并试图使我的代码尽可能有效。在一部分中，我使用heapq模块实现了一个最小堆优先级队列。你知道吗在整个模拟过程中，我必须用最小的键弹出所有元素。要做到这一点，最简单的方法是： ...

2024-10-03 已阅读: n次

我已经看了下面prim的算法（为了创建最小生成树），我不确定下面代码中的输入值s是什么，我认为G当然是发送的图（邻接矩阵或列表图），我认为值s应该在哪里开始？另外，如果它是开始，那么您将以何种方式向以 ...

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我正在使用python的heapq实现。我理解它的功能，但我不明白为什么它使用列表的前面而不是后面来存储最小的元素？考虑到在列表开始时改变元素的成本，我本以为这会很慢有谁能澄清为什么heapq使用列 ...

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无向图dijkstra算法。给定起始节点，返回一个表，该表映射从a到每个节点的最短路径及其值 from heapq import heappush, heappop def dijkstra(edg ...

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我在python中使用heapq模块，我发现我只能使用最小堆，即使我使用reverse=True 我还是有最小的顶堆 from heapq import * h=[] merge(h,key=lam ...

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默认的heapq是min queue实现，想知道是否有max queue的选项？谢谢。我尝试了使用heapify-max for-max heap的解决方案，但是如何动态处理push/pop元素？似 ...

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我试图通过否定一个列表的所有值来创建一个最大堆，但它似乎不起作用： import heapq x = range(1,10) neg = [-n for n in x] heapq.heappop(n ...

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我有清单： mylist = [[3, "A", "X", "xyz", 0.93243],[43, "C", "X", "zyx", 0.23243],[13, "B", "X", "xyz", ...

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我知道使用heapq的优先级队列是作为minheap实现的。我需要将优先级队列实现为maxheap，它按照AWS日期时间字符串对元素进行排序。我希望在调用heapq.heappop（）方法时，具有最新 ...

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我的问题来自下面leetcode中的解决方案，我不明白它为什么是O(k+(n-k)log(k))。补充：也许复杂性不是那个，实际上我不知道heappush()和heappop()的时间复杂性 # O ...

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在heapq libs创建的python堆中查看的正式方式是什么？现在我有 def heappeak(heap): smallest = heappop(heap) heappush(heap ...

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我根据以下输入分布生成哈夫曼代码： a = [(1,0.5),(0,0.25),(0,0.125),(0,0.125)] b = [(0,0.5),(1,0.25),(0,0.125),(0,0.12 ...

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