如何将pandas数据帧转换为TimeSeries?我正在寻找一种方法来将数据帧转换为TimeSeries,而不必拆分索引列和值列。有什么想法吗?谢谢。 In [20]: import pandas as pd In [21]: import num ...2024-10-05 已阅读: n次
使用先前声明的值追加dataframe中的行是否有办法将要添加的列和值保存到变量中? 就像这里: var = "'r':0.1" print(var) dfnew = pd.DataFrame() for i in df.values: ...2024-10-05 已阅读: n次
迭代数独子网格以检查特定值我试图创建一个函数,给定一个数独板、行、列和值,它遍历该行和列所属的子网格,并检查值是否在该子网格中。我已经做了一个函数来标识行和列所属的子网格。我一直在使用这个函数来检查值是否在子网格中。 例如: ...2024-10-05 已阅读: n次
访问嵌套字典中的单元格的最佳方式是什么?我有一本嵌套的字典。它从(STRING, DATE)元组到包含特定列和值的字典。我一直在试图找出获取单个单元格数据的语法。例如,我想打电话给[('SYY','1997-06-30')]['dvt'], ...2024-10-05 已阅读: n次
Python:我需要从数据帧中提取某些值并创建一个新的datafram很抱歉问你,但我是个Python迷,我需要帮助 所以,我有这个csv(https://www.kaggle.com/jtrofe/beer-recipes),我需要提取某些值 我想用相同的列和值创建一 ...2024-10-05 已阅读: n次
在Python中基于外部生成的表(即csv文件或数据帧)动态选择数据帧的元素我试图根据第二个数据帧中的行来识别一个数据帧中的特定行。第二个数据帧中的每一行指定一个唯一的筛选器。筛选条件(要使用的列和值)仅在执行期间已知,并且会有所不同 data = pd.DataFrame( ...2024-10-05 已阅读: n次
透视表和条形图 我想用Python提供同样的表格和图形输出。我尝试更改索引、列和值,但只得到如下错误: 没有要聚合的数字类型 位置参数跟在关键字参数后面 pivot_table()为参数“values”获取了 ...2024-10-05 已阅读: n次
循环Pandas DF将新行附加到tx我有平面文件(txt),其中有日期列和值列。在 我正在尝试将新行附加到txt,以防我的数据帧接收到新行,使用循环逻辑。我有以下代码: 为了简单起见,我在这里说它等于0。在 LastDate = 0 s ...2024-10-05 已阅读: n次
如何使用Python中的行和列数据从文本文件中读取值嗨,这里基本上我有一个文本文件,包含许多行和列的数值数据可以看到下面的例子。在 21,73,12,73,82,10 17,28,19,21,39,11 17,39,19,21,3,91 12,73,1 ...2024-10-05 已阅读: n次
在Python中加载大型稀疏martix会崩溃我使用Python中的csr_matrix在16gbram系统上加载一个~3GB稀疏数据集(几百万列和一万行) 我有三个列表:行、列和值,我使用以下行加载矩阵: A = csr_matrix((lis ...2024-10-05 已阅读: n次
在Python中创建对称矩阵索引值我有一个矩阵上三角的列和值的列表,我想把它转换成一个对称矩阵。例如,我有 UpperTriangle = [[[0, 5], [6.0, 4.0]], [[1, 3] ...2024-10-05 已阅读: n次
是否有一种方法可以在Dataframe的多行和多列中对值进行排序?所以我有一个包含3列和3行的数据框架(有更多的列,但为了简单起见,让我们忽略它们),其中我想在这个组中添加额外的3列和值的秩 输入如下: Column1 Column2 C ...2024-10-05 已阅读: n次