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Python applymap
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关于applymap 相关联的Python项目和问题：
最新问答
我使用lambda以下函数将缺少的值替换为NaN：
data = data.applymap(lambda x: np.nan if isinstance(x, basestring) and x.i ...
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我很难理解df.apply()到底是如何工作的。
我的问题如下：我有一个数据帧df。现在我想在几列中搜索某些字符串。如果在任何列中找到字符串，我要为找到该字符串的每一行添加一个“标签”（在新列中）。
...
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有没有办法成功导入一个带有德语/欧洲格式数字的文件（点替换为逗号，反之亦然）？你知道吗
你好
我正在尝试导入一个包含一些“德语/欧洲”格式的数字数据的文件，作为使用Python的Pandas中的数据帧 ...
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大家好，我是Python新手，哪里也找不到我的答案，所以我来这里寻求帮助。在
所以背景知识是，我有一个大的数据框架，每次我都要为一些特定的研究目的选择一些列。通常我会使用df.fillna(0)将所选 ...
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我有一个有两列的数据帧。我想创建第三列，如果Col1为null，那么Col3=Col2，否则Col3=Col1*2
我试过：
def myf(col1,col2):
if pd. ...
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我有一个数据帧，想替换每个基于公式的单元格值
new_val = current_val/#days月。假设数据帧看起来像：
2012 2013 2014
Jan 10 ...
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我有一个数据框，大约有100列，有一些布尔列和一些字符。我想用1/0替换所有值为True/False和-1的布尔值。我想将它应用于整个数据帧而不是单个列。
我在这里看到了一些解决方案，比如将列转换为整 ...
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我希望将函数应用于pandas中除一列以外的所有列，同时保持该列的原始状态。我有一个可以满足我需要的工作版本，但对于如此简单的东西来说，它似乎异常长。我想知道是否有更好的方法
df = pd.Data ...
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我需要重置对象数据帧中的一些值
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({
'x': [[0] * 6, ['']] ...
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我想试试PandasDataFrame对象的applymap方法的功能。下面是用例：
假设我的数据帧df1如下：
Age ID Name
0 27 101 John
1 ...
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在以下示例中，我对apply和x.name的用法感到困惑：
df = pd.DataFrame(np.array([[1, 0, 0], [4, 5, 0], [7, 8, 9], [7, 8, 9] ...
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我正在尝试为相同的值筛选数据帧中的所有列：
这是我的数据帧：
df=pd.DataFrame({'A':['valid','invalid','valid'],'B':['valid','valid' ...
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