将函数应用于表中除一列以外的所有列

Question

我希望将函数应用于pandas中除一列以外的所有列，同时保持该列的原始状态。我有一个可以满足我需要的工作版本，但对于如此简单的东西来说，它似乎异常长。我想知道是否有更好的方法

df = pd.DataFrame(columns = ['firstcol','secondcol','thirdcol'],
     data=[['a1',1,'a6.1'],['b2',3,'b9.3'],['c12',4,'c2']])

我的数据帧由字符串和整数组成。每一列都不包含特定的类型，我希望标准化，以便所有列都是数字的（整数或浮点数，因为我有一些十进制值）。所以，在上面的玩具数据中，我需要转换第一列和第三列，而不处理第二列

df.loc[:, df.columns != 'secondcol'] = df.loc[:, df.columns != 'secondcol'].applymap(lambda x: float(re.sub(r'[^\d.]','', x)))

为清楚起见，此行：（1）指定除名为“secondcol”的列之外的所有列，（2）使用applymap和lambda函数删除非数字（或十进制）字符，（3）转换为浮点

这会产生所需的输出，但正如我所说的，它的可读性不强。我是不是偶然发现了最好的方法，还是有更简单的选择

Answer 1

看看SwingWorker和他的用途；我认为它能帮助你解决这个问题