解析Yann LeCun的MNIST IDX文件格式我想知道如何打开this version of the MNIST data set。例如,训练集标签文件train-labels-idx1-ubyte定义为: TRAINING SET LABEL ...2024-09-25 已阅读: n次
访问pandas时间增量序列的.days Fǎngwèn pandas shíjiān zēngliàng xùliè de .days熊猫TimedeltaIndex有一个属性days,可用于其他普通数据类型(float64等)的操作: import pandas as pd from pandas.tseries import o ...2024-09-25 已阅读: n次
将包含11位整数的字节数组强制转换为16位整数数组我有一个bytes对象或bytearray对象,表示11位整数的压缩流。(编辑:流是无填充的11位大端整数。) 有没有一种合理有效的方法将其复制到16位整数流中?或者其他整数类型?你知道吗 我知道ct ...2024-09-25 已阅读: n次
在pandas中按多索引级别中的列排序我有一个排序请求下面的例子。 我需要重新设置索引(),然后排序(),然后设置索引()还是有一种巧妙的方法? l = [[1,'A',99],[1,'B',102],[1,'C',105],[1,'D' ...2024-09-25 已阅读: n次
EMNIST数据集中的类问题所以我使用的是这里的数据集https://www.kaggle.com/crawford/emnist 即emnist-letters-train-labels-idx1-ubyte.gz 当我通过它 ...2024-09-25 已阅读: n次
在basic python或numpy中重新组织字符串输入并计算平均值我有这样的数据: met = """ A B C D E F idx1 1 3 5 5 7 10 idx2 2 ...2024-09-25 已阅读: n次
通过向前填充稀疏序列来创建新的Pandas序列我有一个稀疏的熊猫系列。为了便于说明,让我们创建一个模拟系列ts2 import pandas as pd idx2 = pd.date_range('2016-01-29', '2016-02-27 ...2024-09-25 已阅读: n次
使用NumPy设置索引值的更简洁的方法我有一个numpy数组,最初是零,如下所示: v = np.zeros((5, 5)) v array([[ 0., 0., 0., 0., 0.], [ 0., 0., ...2024-09-25 已阅读: n次
python中的逻辑阵列分片到子阵列我想问一下,你们中是否有人对如何在Python中将逻辑数组分割成子数组有想法。例如,如果我有下面的数组[111 00 10 11],我想切分为[111]、[1]、[11],丢弃零 2-如何获得与切片子 ...2024-09-25 已阅读: n次
Pandas:如何访问索引的值我有一个数据帧,希望使用索引中的值创建另一列。 例如: df=pd.DataFrame({'idx1':range(0,5), 'idx2':range(10000,10005), 'value':n ...2024-09-25 已阅读: n次
在Pandas中的多索引数据帧中选择日期时间范围问题是: 首先,我想选择数据帧(例如,df3),df1中的每个index1都在d_reach和d_start之间 其次,我想得到满足两个条件的数据帧(比如,df4): df中的索引在df3中的索引之 ...2024-09-25 已阅读: n次
对Pandas数据帧列表求和有没有一种方法可以使用类似于pd.concat([df1, df2, df3, df4])的语法对多个pandas数据帧求和。我从文档中了解到我可以做df1.sum(df2, fill_value=0 ...2024-09-25 已阅读: n次