返回pandas datafram中特定值的列名我在其他语言(如R或SQL)中找到了这个选项,但我不太确定如何在Pandas中实现它。 因此,我有一个包含1262列和1行的文件,需要每次出现特定值时都返回列标题。 例如,假设此测试数据帧: Date ...2024-10-01 已阅读: n次
为Datafram的特定列添加前缀我有一个这样的数据框: col1 col2 col3 col4 col5 col6 col7 col8 0 5345 rrf rrf rrf ...2024-10-01 已阅读: n次
使用百分位数删除Pandas数据帧中的异常值我有一个包含40列和许多记录的数据框df。 数据框: User_id | Col1 | Col2 | Col3 | Col4 | Col5 | Col6 | Col7 |...| Col39 对于除 ...2024-10-01 已阅读: n次
如何从sql查询中提取表名和列名?假设我们有这样一个简单的查询: Select a.col1, b.col2 from tb1 as a inner join tb2 as b on tb1.col7 = tb2.col8; 结果应 ...2024-10-01 已阅读: n次
pivot\转换python中的一些列并将其保存到datafram我是python的新手。我有下面的数据帧。我想透视\转置一些列,并基于列2将数据帧保存到单独的数据帧中。在 data={'col1':[1,101,201,301,2,102,202,302,3,10 ...2024-10-01 已阅读: n次
Pandas在Pandas.DataFrame()中强制执行自动数据类型,其中的数据有许多缺少的值当从下面这样的列表创建数据帧时,所有的值都得到类型object——尽管大多数是存储为字符串的int/float。有没有办法对数值强制使用正确的类型(int/float) colVals = [['05 ...2024-10-01 已阅读: n次
从3个列表生成dataframe/numpy数组我试图从以下三个列表中创建一个矩阵或数据帧: x = ["col1","col2","col3","col4","col5","col6","col7","col8","col9","col10"] ...2024-10-01 已阅读: n次
将列转换为int并强制NaN给定如下的数据帧 colVals = [['05:17:55.703', '', '', '', '', '', '21', '', '3', '89', '891', '11', ''], ['05 ...2024-10-01 已阅读: n次
Python将基于另一列值创建新列基于dataframe列val_1值,查看其他列col_0-10标签前缀,然后创建另一列Mycl 数据帧看起来像: id col0 col1 col2 col3 col4 ...2024-10-01 已阅读: n次
在pandas DataFram的每一行中保留前n个非NaN单元我有一个Pandas数据帧,每行至少有4个非NaN值, 但位于不同的柱子上: Index Col1 Col2 Col3 Col4 Col5 Co ...2024-10-01 已阅读: n次
基于数据帧中的字符串搜索为列表赋值?我有一个dataframe('frame'),它有多个列。在第2列('col2')中,我希望它搜索一组字符('42')(包括空格),然后在第1列('col1')中搜索'ID'。然后,在第6列和第7列( ...2024-10-01 已阅读: n次