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我 ...
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def normalize(street):
acronyms = {'AVE':'AVENU ...
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原始JSON数据是:
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如何合并这些值 ...
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如何提取/拆分多行注释以创建新列表
clientInfo="""James,Jose,664 New Avenue,New Orleans,Orleans,LA,8/27/200,123,jjose@ ...
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不过,我需要在Python中使用它。
这 ...
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我对Python还比较陌生,我有一个小小的挑战。我现在有一个列表如下:
[
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这里是网站,有5个属性
http://cpdocket.cp.cuyahogacounty.us/SheriffSearch/results.aspx?q=searchType%3dZipCode% ...
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我有一个Django表单,其中一个字段是街道地址的TextInput。
我想把数据规范化。例如:
>> normalize('420 East 24th St.')
'420 E. 24t ...
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如果城市名称和房间数量大于给定的函数参数,我试图写出整行。到目前为止,我已经编写了以下正则表达式。但它只查找参数中精确给定的可用房间,而不查找更多房间
if re.search(r'R[0-9]{7} ...
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我从url获取了json数据,并将其写入文件名urljson.json
我想格式化json数据,删除'\'和result[]键以满足需要
在我的json文件中,数据的排列方式如下
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