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Python onehotencoder
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最新问答
我刚开始学习机器学习，当我练习其中一个任务时，我得到了价值错误，但我遵循了和老师一样的步骤。
我得到值错误，请帮助。
dff公司
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考虑以下数据：
from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder
import numpy as np
dt = 'object, i4, i4'
d = ...
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我想在数据集被SKLearn onehotecoder转换后获取它的特征名称。
在active_features_ attribute in OneHotEncoder中，我们可以看到一个很好的解释： ...
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我正在尝试使用LabelEncoder将分类值（在我的情况下是country列）转换为编码值，然后使用onehotecoder转换分类值。但是我收到了警告，比如OneHotEncoder的“分类功能” ...
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我用过
sklearn.preprocessing.OneHotEncoder
要转换某些数据，输出是scipy.sparse.csr.csr_matrix
如何将它与其他列一起合并回原始数据帧？
...
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我已经导入了一个数据集，并尝试对分类数据创建单独的列。当传递的对象正确时，这里的问题是什么
dataset = pd.read_csv('Data.csv')
X = dataset.iloc[:, ...
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我使用管道来转换我的X变量，该变量使用OneHotEncoding具有分类特征；但是，即使在对X进行拟合后，当我打印X时，我仍然可以看到分类值：
X = df.drop('Loan_Status', ...
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我有一个数据帧，我现在将表示df，我得到一个ndarray，如下所示
十=测向仪[：，5:].值
我想用它作为机器学习模型。我需要对X的第12列进行热编码
我首先使用sklearn对其进行了如下编码
...
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如何计算ndarray中每个数据点的元素数？
我要做的是对在我的ndarray中至少出现N次的所有值运行一个onhotecoder。
我还想用数组中没有出现的另一个元素（我们称之为new_value） ...
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我如何重写这段代码，使它能与sckit learn 0.22版本一起工作
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder, OneHotEncoderla ...
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我正在运行以下脚本：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from sklearn.prepr ...
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我在使用OneHotEncoder仅对分类列进行编码并忽略连续列时遇到问题。编码器对所有列进行编码，不管我在分类特性中指定了什么。例如：
enc = preprocessing.OneHotEncod ...
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