OneHotEncoding方法在sklearn中失败

Question

我有一个数据帧，我现在将表示df，我得到一个ndarray，如下所示

十=测向仪[：，5:].值

我想用它作为机器学习模型。我需要对X的第12列进行热编码

我首先使用sklearn对其进行了如下编码

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder,OneHotEncoder
labelencoder_x=LabelEncoder()
df[:,12]=labelencoder_x.fit_transform(df[:,12])

这个很好用。在

接下来，我尝试如下一个热编码

^{pr2}$

我得到以下错误

ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for 
dtype('float64').

如果有人能在这方面帮助我，我是python编程新手，我很想知道我所做的有什么问题，以及如何修复它。我试着做一些调试看看np.nan公司在第12列中，我得到False，我还检查了第12列中每个元素的类型，它是int

Answer 1

如果只有一列作为分类列，并且希望它是一个热编码列。值得一试get_dummies()，它应该会给出您期望的结果。 Pandas Docs