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Python model2
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最新问答
我需要在django queryset上对数据集进行聚合。
我有一个这样的模型：
class Model1(models.Model):
... some fields here ...
c ...
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我试图对朴素bayes估计量执行部分拟合，但在部分拟合之前保留估计量的副本。clone只克隆估计器参数，而不是数据，因此在这种情况下不有用。对克隆执行部分匹配仅使用部分匹配期间添加的数据，因为克隆实际 ...
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我有这个存储库结构：
py_files_and_packages/ # normal folder
package/
module1.py # contains a cl ...
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（注意：按照注释中的注释创建每个模型之前正确地修复RNG状态实际上修复了我的问题，因为在3个小数点以内的结果是一致的，但它们并不是完全如此，所以在某个地方存在一个隐藏的随机性源，而不是通过植入RNG来 ...
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我尝试在Keras 2.0中合并两个连续模型，使用以下行：
merged_model.add(Merge([model1, model2], mode='concat'))
这仍然可以正常工作，但会 ...
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我的models.py中定义了两个模型：
class model1(models.Model):
name = models.CharField(max_length=100, unique= ...
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最近，我做了很多实验来比较Python XgBoost和LightGBM。这种LightGBM似乎是一种新的算法，人们说它在速度和精度上都比XGBoost好。
这是LightGBM GitHub。
这 ...
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我正在尝试依次建立混合模型，迭代添加子模型
我从建立和训练一个简单的模型开始。然后，我构建了一个稍微复杂一点的模型，它包含所有原始模型，但有更多的层。我想将经过训练的权重从第一个模型移动到新模型中。我 ...
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当将一个有models.ManyToManyField字段的模型Model1呈现给另一个数据库中有~50K个条目的模型Model2时，默认可浏览的HTML呈现大约需要3s来回答，而JSON呈现大约需要 ...
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当我试图连接两个层的结果时，遇到了一条错误消息。你知道吗
def cnn_model_fn(learning_rate):
"""Model function for CNN."""
...
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我编写了以下代码。它是一个ODE，其中有一个参数作为另一个ODE。
我们可以看到M(m0,z,b,c)in在另一个ODE中使用，它本身就是一个ODE函数。代码很慢，有人能给我一个改进的建议吗
impo ...
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我想使用一组预先训练好的权重来训练我的模型，以便进行MNIST分类。更具体地说，我在一个数据集上训练我的模型。我想使用最终权重作为开始权重，在不同的数据集上训练模型。为此，我使用
intial_wei ...
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