训练前负重训练

Question

我想使用一组预先训练好的权重来训练我的模型，以便进行MNIST分类。更具体地说，我在一个数据集上训练我的模型。我想使用最终权重作为开始权重，在不同的数据集上训练模型。为此，我使用

intial_weights = model1.get_weights()
model2 = create_model()
model2.set_weights(initial_weights)
model2.fit(x=x_train59,y=y_train59, epochs=20,callbacks = [cp_callback2])

我的问题是型号.fit（）将忽略使用model2设置的初始权重。是否设置\权重（）。如果忽略了，是否有方法确保model2.fit（）使用先前获得的权重。还有，有没有一种方法可以让你在比赛前想象一下开始的重量型号.fit（）开始训练。提前多谢！你知道吗

Answer 1

执行model2.set_weights时，更改了model2的权重。这就是全部。你知道吗

您可以用同样的方式来查看权重：w2 = model2.get_weights()。然后以方便的方式打印w2。你知道吗