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Python pandas在多个列上聚合groupby，然后是pi

在Python中，我有一个类似于以下内容的pandas数据框： Item | shop1 | shop2 | shop3 | Category ---------------------------- ...

2024-06-26 已阅读: n次

我有以下熊猫数据帧： import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({"shops": ["shop1", "shop2", "sh ...

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我有以下df，每周在多家商店消费： shop1 shop2 shop3 shop4 shop5 shop6 shop7 \ date_w ...

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为了这个问题，假设我们有两个商店和一个有重复条目的熊猫库存。我们在每个商品的条形码上标明其到达商店的日期（因此，如果日期不同，即使条形码相同，我们也会考虑不同的商品），我们在每个商店存储每个商品的库存 ...

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我有一个yml文件如下： Stocks: - name: shop1 apples: 100 mangoes: 200 - name: shop2 apples: 20 ...

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我最近一直在努力学习递归算法，结果遇到了死胡同。给定一定数量的列表，每个列表代表从一个商店到所有其他商店所需的时间，以及一个包含时间间隔序列的列表，有没有一种方法可以使用递归性来查找商店之间所有可能的 ...

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是否可以在循环中生成变量名？你知道吗简单的情况是： class product(): self.shop1_name = None self.shop1_price = None ...

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我需要从一个现有的数据帧中创建一个新的数据帧。下面的例子将解释我的意思。对于第2列和第3列中的每个值，我需要创建一个新行，其中包含位于它前面的第1列中的值。我不知道如何使用pandas选择该值。你知道 ...

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我有两个嵌套的字符串列表（list_a和list_b），详细信息如下： list_a = [ ('shop1', 'stand1', 'shelf1', 'fruit1'), ('shop1', ' ...

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我有一个具有以下列和值的数据框： product 1_vendor 2_vendor 3_vendor price_shop1 price_shop2 price_shop3 url ...

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我有一些商店的月度数据，我想在数据框中找出每个商店之间的相关性。数据如下所示： sample_df = pd.DataFrame({'Shop': [1,1,1,2,2,2,3,3,3],'Month ...

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给定一定数量的列表，每个列表代表从一个商店到所有其他商店所需的时间，以及一个包含时间间隔序列的列表，有没有一种方法可以使用递归性来查找商店之间所有可能的路线？在例如 list_of_shops = ...

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