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Python itemsize
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最新问答
NumPy的string数据类型似乎与Python的str相对应，因此在Python 2.x和3.x之间变化：
在Python2.7中：
In [1]: import numpy as np
In ...
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我有两张桌子，商品和销售。我想将sale表中的“saledate”列合并到表项中。
items表包含以下列：saleid、productid、itemsize、quantity、saleprice、s ...
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我的代码如下，每次我运行它时，它都有一个错误
“值错误：数据类型必须提供itemsize”
我找不到它不起作用的原因。
我不知道为什么？
from sklearn.linear_model impor ...
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我必须生成符合特定格式的hdf5文件。该格式的一部分要求在某些字段之间填充。通过设置填充后字段的偏移量，我成功地在字段之间放置了填充，但是在让h5py向数据集末尾添加填充时遇到了困难。我一直试图通过设 ...
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假设我想使用以下类在进程之间共享内存：
class SharedNumpyArray:
def __init__(self, shape, dtype=np.float64):
...
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![np.数组配置项大小与sys.getsizeof系统（arr[0]）](/media/tags/static/images/28.png)
给定一个数组
arr = array([ 9.93418544e+00, 1.17237323e+01, 1.34554537e+01,
2.43598467e+01, ...
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例如，我有下面的表描述。在SpectrumL中，我想存储一个（谱图），我还不知道确切的大小。类似地，我想存储一些标记（将是字符串），它们的大小将因记录而异。但是，当我尝试为此执行build语句时，我得 ...
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我有一个HDF5，大约有13000行×5列，这些行随着时间的推移用DF.to_hdf(Filename, 'df', append=True, format='table')附加到同一个文件中，大小如 ...
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我正在寻找一些关于什么样的数据场景可以导致此异常的一般指导。我试过用各种方法来修改我的数据，但都没有用。在
我在google上搜索这个异常已经好几天了，经过几次google小组讨论，没有找到调试HDF ...
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我有一个通过HDFStore存储的Pandas数据帧，该HDFStore基本上存储关于我正在进行的测试运行的摘要行。
每行中有几个字段包含可变长度的描述性字符串。
当我进行测试运行时，我将创建一个新的 ...
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我想存储一个pandas数据帧，这样当我以后再次加载它时，我只加载它的某些列，而不是整个内容。因此，我试图以hdf格式存储熊猫数据帧。DataFrame包含一个numpy数组，我得到以下错误消息
有没 ...
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在以前版本的numpy中，我可以这样做：
data = np.array([(0,1,2),(3,4,5),(6,7,8)], dtype=np.dtype([('a','<f8'), ('b' ...
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