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Python skiprows
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最新问答
让我们使用一个简单的函数来获取str并返回一个数据帧：
import pandas as pd
def csv_to_df(path):
return pd.read_csv(path, sk ...
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我知道pandas.read_excel()中的参数usecols允许您选择特定列。
假设我用pandas.read_excel()读取了一个Excel文件。我的excel电子表格有1161行。我想保 ...
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只想从excel电子表格（.xlsm格式，因为它有宏）中导入特定范围的数据到pandas数据框中。
是这样做的：
data = pd.read_excel(filepath, header=0, ...
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我正在尝试使用带converters参数的numpy.loadtxt从文本文件读取数据。我有int和string的混合列。代码是：
a, b, c, d, e = np.loadtxt(infile, ...
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我很难弄清楚如何跳过csv文件中的n行，但保留第一行的头。
我想做的是迭代，但要保持头从第一行。skiprows使头成为跳过行之后的第一行。做这个最好的方法是什么？
data = pd.read_cs ...
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我已经成功地连接了我的部分数据，但是我想在dtype prep中需要一些指针来连接整个数据集！你知道吗
在python Anaconda中连接9个csv（相同的列标题）。首先，6无问题（df1-6）。 ...
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f=np.loadtxt('Single Small Angle 1.txt',unpack=True,skiprows=2)
g=np.loadtxt('Single Small Angle 5.t ...
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我阅读了pandas文档中read_csv函数，它说它可以接受skiprows参数的可调用函数。在
他们在这里列出了可以使用lambda表达式的（https://pandas.pydata.org/p ...
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我有一个csv文件，它在最末尾（最后9行）包含额外的行，这些行很重要，但根本不符合模式，需要以不同的方式进行处理。它们只包含不同站点的点击次数。我想从原始csv中拆分最后几行，并将其另存为一个文件
到 ...
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背景：
我有12000个csv文件（50gb）的数据，这些文件大多具有相同的格式，但有些可能缺少一列或两列，有些标题行可能并不总是从文件的第一行开始
我有一个类，其中包含两个函数，它们利用pandas ...
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假设我有以下Excel文件：
A B C
0 - - -
1 Start - -
2 3 2 4
3 7 ...
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我是新来的熊猫，有一个问题
在使用pandas读取csv文件时未能将字符串转换为float，目前为止我已使用
pd.read_csv('Book2.csv',delimiter=',', index_ ...
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