在Python中使用Pandas将csv的页脚（最后几行）保存为单独的文件

Question

我有一个csv文件，它在最末尾（最后9行）包含额外的行，这些行很重要，但根本不符合模式，需要以不同的方式进行处理。它们只包含不同站点的点击次数。我想从原始csv中拆分最后几行，并将其另存为一个文件

到目前为止，我可以使用pandas获得最重要的行，跳过页脚。如果行数一致，那么我可以使用skiprows=0-2000（例如）保存页脚，但这些行会发生变化

保存所有主要行的代码如下：

reader = pd.read_csv(os.path.join(DATA_DIR, file), encoding='utf8', header=0, skipfooter=9, index_col=0)
trimmed_file_name = 'trimmed_{}'.format(file)
path = os.path.join(DATA_DIR)
full_path = path + "\ ".strip(' ') + trimmed_file_name 
     # had to use this odd way of creating a path because it kept trying to use \ as an escape char, just ignore
print(full_path)
reader.to_csv(full_path, mode='a')

那么，如果没有“skiprows”，我该如何走出最后9行呢？有什么想法吗？如果有帮助的话，页脚始终位于最后9行

Answer 1

读入第一个数据帧后，我们知道有多少常规行。因此，只需阅读

footer = pd.read_csv(file, skiprows=len(reader))