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Python timeseriessplit
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最新问答
我尝试在sklearn版本0.18.1中使用TimeSeriesSplit交叉验证策略和logisticstreemption估计器。我得到一个错误说明：
cross_val_predict o ...
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我正在努力研究如何在sklearn中实现TimeSeriesSplit。在
下面链接的建议答案会产生相同的ValueError。在
sklearn TimeSeriesSplit cross_val_ ...
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我正在使用scikit learn在时间序列数据中进行模型交叉验证，其中多层感知器使用Keras进行训练。（感谢keras包装器，我们能够使用scikit learn的cross_val_分数）
基本 ...
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我已经搜索了sklearn docs for ^{}和docs for cross-validation但是还没有找到一个有效的例子。
我使用的是sklearn版本0.19。
这是我的设置
impo ...
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GridSearchCV中cv参数所需的训练/验证集应该如下所示：
[1,2,3][4]
[1,2,3,4][5]
[1,2,3,4,5][6]
为了解决这个问题，我重写了TimeSeriesSpl ...
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我想知道如何在这里调整我的日期，使它们更小，更适合输出。我尝试过旋转，但它们似乎只是漫无目的地漂浮在图表下方。另外，我想让图例只在不与我的图表重叠的地方有y_pred和y_test一次
这些子批次是通 ...
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所以我用sklearn的timeSeriesSplit来拆分数据
tscv = TimeSeriesSplit(n_splits=3)
现在我知道为了得到分割索引，我们必须迭代tscv.split( ...
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我试图在sklearn中设置一个GridSearchCV，它使用一个TimeSeriesSplit，在训练集上对数据进行规范化。我所做的是创建一个名为TransformerMixin的DivisorT ...
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我正在使用sklearn的Timeseriessplit函数来创建训练集和测试集
用于timeseries的交叉验证。例如，我们的想法是使用n-1个数据点进行培训，使用第n个数据点进行测试。此拆分必须 ...
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我有时间序列数据。因此，我对XGBRegressor使用了带有3个拆分的TimeSeriesSplit，请参见下面的代码。你知道吗
from sklearn.model_selection i ...
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Sklearn的TimeSeriesSplit是实现时间序列等价的kfold交叉验证的有用方法。然而，它似乎只支持单步水平，而不支持多步水平，例如，它来自[1, 2, 3, 4]的数据集，它可以分别用 ...
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我试图通过Gridsearch搜索最佳参数来优化我的模型（使用MLP、LSTM等进行时间序列预测）。我缩放了我的数据，但当我运行Gridsearch时，训练期间的损失分数（两个mse）比不使用Grid ...
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