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Python predicts
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最新问答
我在运行代码时收到一个警告,请参见下文。
但是,结果将打印精度1、精度1和重新校准1。如何避免警告?我正在使用python 2.7
警告:未定义度量警告:精度定义不清,由于没有预测样本,因此被设置为0 ...
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我根据本文编写了一个模块:http://www.wildml.com/2015/12/implementing-a-cnn-for-text-classification-in-tensorflow/ ...
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predicts = m.p ...
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fit = statsmodels.api.tsa.ARIMA(efRates[0], (1,1,1), exog=ueRate).fit(transparams=False)
predicts = ...
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我正在训练3个数据列表L1,L2,L3。首先,我用sgdclassizer fit()训练所有这些人,然后用partial_fit()逐个训练它们。我用L4,L5测试数据。[列表中的数据是图像数据,L ...
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我有dict属性来建立一个树状结构。
我有一个预测函数,它根据属性子关系预测决策树的准确性
我想推广这个函数,这样我就可以根据dict属性预测我的精确度
def __init__(self, _d): ...
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我有几个问题,但我将从我的数据集开始
我的数据集由序列组成,序列中的每个时间步都有4个特征。就像这样
S0:
t0 -> f1, f2, f3, f4
t1 -> f1, f2, f3, ...
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我试图用列表中的另一个字符串替换一个字符串,但失败了,我不知道为什么
例如,我有一个列表:
predicts =
[['__label__1'],
['__label__0'],
['__lab ...
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我正在做一个车辆跟踪和计数程序。尝试运行此代码块时遇到错误:
import mxnet
import gluoncv as gcv
import cv2.cv2 as cv2
import matpl ...
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我是机器学习的新手,我试图训练一个能在句子中检测出Prague城市的模型。它可以是多种文字形式。在
Prague, PRAHA, Z Prahy etc...
所以我有一个train数据集,它 ...
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我有以下代码:
from sklearn import model_selection
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
impo ...
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我有一个包含100个数据集的文件夹,我在Python中循环遍历这些数据集;为每个数据集调用一个函数定义,其中包含我对sklearn GradientDescent、trains、fits、predic ...
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