流量张量估计员.预测：当作为可编辑=Tru时保存

Question

我修改了Wide and Deep tutorial（运行python2.7）以使用回归函数而不是分类器，并输出测试数据的预测。我目前这样做（将numpy作为np导入）：

predicts = m.predict(input_fn=lambda: input_fn(df_test))
np.savetxt("predict.csv", predicts, delimiter=",")

在最新的r0.11版本中，我收到了一个关于即将到来的弃用的警告，其中返回值将是iterable。为了适应这种情况，我尝试了以下几点：

^{pr2}$

这并没有达到预期的效果。CPU的命中率达到了80%，并一直保持这种状态，似乎是无限期的。我最后不得不在半个小时没有数据写入的情况下把它杀死。它想做什么？在

对于如何在返回as_iterable=True时将这些预测输出到文本文件，有什么建议吗？在

更新： 我试过了：

predicts = m.predict(input_fn=lambda: input_fn(df_test), as_iterable=True)  
with open("predict.csv", "w") as f:
    for x in predicts:
      f.write(str(x)+"\n")

结果似乎是一样的。我怀疑这是个虫子。有人能证实吗？在

Answer 1

将as_iterable与input_fn一起使用有点危险：如果input_fn不总是抱怨新数据用完，那么由于uitable会很高兴地产生越来越多的输出，通常会反复运行同一个输入。在

如果您查看广度和深度教程中的input_fn，您会发现其中没有队列，数据直接放入常量中。所以不管你多久拉一次这个input_fn产生的张量，你总能得到数据。在

只要它获得新数据，它就可以利用输入。在这种情况下，这意味着永远。在

这是一个错误，我们应该修复它。在