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Python descent
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关于descent 相关联的Python项目和问题：
最新问答
我正在学习机器学习/线性回归。下面是他们如何描述用于求解估计的OLS系数的梯度下降算法：
因此，他们使用w作为系数，H用于设计矩阵（或他们所称的特性），而{}用于因变量。它们的收敛准则通常是RSS的 ...
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我正在用python写作业，但是问题出了点问题，我以前没见过函数，不知有没有人能帮我，谢谢
这是python函数
def dF(x):
return 2 * A.T @ (A @ x - n ...
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我试图实现梯度下降，将符合我的封闭形式的解决方案。有一件事还没有解决，那就是我的θ要么因为错误而不能通过我的预测
ValueError: shapes (400,2) and (400,2) not ...
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我试图用L1惩罚来拟合回归模型，但在python中找不到适合合理时间的实现。我得到的数据大约是100k×500（旁注；几个变量之间有很强的相关性），但是在这上面运行sklearn套索实现需要12个小时 ...
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（使用Jupyter笔记本电脑）
因此，当我使用下面的代码时，我能够无错误地绘制曲面：
# batch gradient descent setup
xInitialValue = 1.8
yInit ...
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我最近一直在尝试实现用于图像对齐的Lucas Kanade算法，如本文所述：https://www.ri.cmu.edu/pub_files/pub3/baker_simon_2004_1/baker ...
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我正在网上浏览一个基于动量的学习的教程，在Theano上遇到了这种方法
def gradient_updates_momentum(cost, params, learning_rate, momen ...
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我正试着按照标题所说的去做，但我不能真正理解如何去做。
如果你能帮我理解出什么问题会很有帮助的。我必须用批次梯度下降做逻辑回归。
import matplotlib.pyplot as plt
imp ...
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我试图重现实现sklearn的T分布随机邻居嵌入或T-SNE算法的示例，如here所述。在
在运行TSNE函数时，我得到以下错误：
TypeError: _gradient_descent() got ...
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我有寻找最小代价函数的代码，但当我在局部极小值处添加阈值以阻止梯度下降时，我发现低于错误值，有人能帮忙吗
cannot convert the series to <class 'floa ...
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当我试图发展一个梯度下降，我发现了一个有趣的问题，我不能有效地使用**kwargs。我的功能看起来像
def gradient_descent(g,x,y,alpha,max_its,w,**kwar ...
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我试图用梯度下降法把一条线拟合到几个点上。我不是这方面的专家，我试着用python写下它的数学算法。它运行了几次迭代，但我的预测似乎在某个点爆炸。代码如下：
import numpy as np
im ...
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最新项目
坡度下降Py
python的梯度下降算法 ...
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The descent package contains tools for performing first order
optimization of functions. That is, g ...
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