名称错误：_gradient_descent（）获得意外的关键字参数“n”“iter”“check”

Question

我试图重现实现sklearn的T分布随机邻居嵌入或T-SNE算法的示例，如here所述。在

在运行TSNE函数时，我得到以下错误：

TypeError: _gradient_descent() got an unexpected keyword argument 'n_iter_check'

当前t-SNE函数没有任何n_iter_check参数，因此不确定意外的关键字参数是什么。在

我找到的唯一在线帮助是在这个link

有人想办法解决这个问题吗？在

Answer 1

查看您的sklearn模块，并在tsne中找到gradient_descent的相关函数。在

您将发现它有两个额外的参数，您必须在新函数中初始化这些参数。缺少两个参数：n_iter_check和kwargs

def _gradient_descent(objective, p0, it, n_iter, objective_error=None, n_iter_check=1, n_iter_without_progress=50, momentum=0.5, learning_rate=1000.0, min_gain=0.01, min_grad_norm=1e-7, min_error_diff=1e-7, verbose=0, args=None, kwargs=None):