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Python imputer
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最新问答
我正在编写一个非常基本的程序，使用scikit learn的inputer类预测数据集中丢失的值。
我制作了一个NumPy数组，用strategy='mean'创建了一个输入对象，并对NumPy数组执 ...
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我正试图从一个数据集上的fancyicompute模块实现kNN。我能够使用下面的代码实现数据集连续变量的代码：
knn_impute2=KNN(k=3).complete(train[['LotAr ...
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我有pandas数据和一些文本类型的列。这些文本列中有一些NaN值。我要做的是用sklearn.preprocessing.Imputer（用最频繁的值替换NaN）来估算NaN。问题在执行中。
假设有 ...
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我真的被这个问题缠住了。在使用LabelEncoder之后，我试图使用一个hotecoder将数据编码到一个矩阵中，但是得到了这个错误：需要2D数组，而得到了1D数组。
在错误信息的末尾（包括下面）， ...
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我是学Python和熊猫的新手。我正在尝试预处理一个大数据帧，它由数值和分类特征组成，在一些列中有NaN值。
首先，我尝试得到特征矩阵，然后使用插补器为Nan值设置平均值或中值。
这是数据框
...
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我查看了它的文档，上面写着
Each sample’s missing values are imputed using the mean value from
n_neighbors ne ...
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如何用最常见的列项替换缺少的值。（Imputer（））在此数据集中“https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/voting-r ...
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我的原始数据集形状是(790215,20)，其中包含的功能大约有60-80%缺少值。我决定使用scikit learn的KNI计算机，如下所示
import pandas as pd
from skl ...
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我在Google Sheets中创建了下表，并将其作为CSV文件下载。
我的代码贴在下面。我真的不知道失败在哪里。我试图突出显示并逐行运行代码，但它总是抛出那个错误。
# Data Preproce ...
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我正在学习中级机器学习课程中的Kaggle笔记本“缺失值”。
我正在使用SimpleImputer对数据帧进行预处理。需要插补3列。我以同样的方式将SimpleImputer应用于它们中的每一个。
是 ...
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我正在学习如何在Python上使用Imputer。
这是我的代码：
df=pd.DataFrame([["XXL", 8, "black", "class 1", 22],
["L", np.nan, ...
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在dataset first中，我使用均值策略将所有缺失值替换为插补类，但它已将其替换为dataset中的大值，这导致了此错误。这个问题的解决方案是什么，或者如何将值四舍五入到小数点后2位。因为数据集 ...
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最新项目
预测输入
用sklearn接口预测缺失值的插补。这是missforest r包中提出的思想的一个简单实现。
自由软件：麻省理工学院许可证
文档：https://predictive-imp ...
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一种基于排序和最近邻（knn）的插补方法 ...
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datawig-表格的插补
datawig学习机器学习模型来计算表中缺失的值。
请参阅我们的用户指南和扩展文档here。
安装
CPU
pip3 install datawig
gpu
如果 ...
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