Python:在statsmodels摘要中不显示假人我使用statsmodels创建一些回归输出: import statsmodels.api as sm import statsmodels.formula.api as smf from stat ...2024-09-28 已阅读: n次
pandas状态模型的多元线性回归:值数据:https://courses.edx.org/c4x/MITx/15.071x_2/asset/NBA_train.csv 我知道如何使用statsmodels.formula.api将这些数 ...2024-09-28 已阅读: n次
基于stats模型的时间序列分析我试图用时间序列数据进行多元回归,但当我将时间序列列添加到模型中时,它最终将每个唯一值视为一个单独的变量,如下所示(我的“日期”列的类型为datetime): est = smf.ols(formul ...2024-09-28 已阅读: n次
Sklearn相当于statsmodel logit我有一个带有 df.head() (变量F1、F2和F3的级别分别为3、3和6),并运行代码 from patsy.contrasts import Sum import statsmodels.f ...2024-09-28 已阅读: n次
statsmodel:模拟数据并运行简单线性回归我是python statsmodels包的新手。我试图模拟一些与log(x)线性相关的数据,并使用statsmodels公式接口运行一个简单的线性回归。代码如下: import pandas as ...2024-09-28 已阅读: n次
statsmodels中高多重共线性的捕获假设我在statsmodels中安装了一个模型 mod = smf.ols('dependent ~ first_category + second_category + other', data=d ...2024-09-28 已阅读: n次
python中多随机效应的混合效应建模我有以下数据集,我想运行一个混合效应线性模型,如下所示: Type Season Price Sales A Fall 34 500 ...2024-09-28 已阅读: n次
用statsmod从Python中的GLM提取系数我有一个模型,定义如下: import statsmodels.formula.api as smf model = smf.glm(formula="A ~ B + C + D", data=dat ...2024-09-28 已阅读: n次
非变独立变量的ols回归这是我的数据集: x y z 1 2 1 1 4 6 1 1 12 1 5 14 1 6 17 1 9 18 现在我想使用python中st ...2024-09-28 已阅读: n次
在这种混合线性回归分析中,如何保持“时间”和“组”我有以下研究结果: 取两组小鼠:group A(接受药物A)和group B(接受药物B)。 Weight在{}和{}进行检测。 因此,数据安排如下: ID Group Time ...2024-09-28 已阅读: n次
找到方差分析第一线性模型的F静态值我正在查看python主题的统计信息。我被一只手抓住了。在 问题陈述: Perform ANOVA on the first linear model obtained while workin ...2024-09-28 已阅读: n次
Python中的多元线性回归(PatsyError:模型缺少必需的结果变量)我在Python中运行以下回归代码,得到错误(PatsyError:model缺少必需的结果变量)。我该怎么修? 谢谢 Y = spikers['grade'] X = spikers[['num_ ...2024-09-28 已阅读: n次
aiosmfaiosmf 异步的smf-rpc实现https://aiosmf.readthedocs.org smf project是一个高性能的rpc 使用c++Seastar构建的平台 框架。这个项目是rp ...2024-09-28 已阅读: n次
miditk-smf用于处理标准MIDI文件的工具包 快速启动 安装: $ pip install miditk-smf 用法: from miditk.smf import MidiFileWriter # Op ...2024-09-28 已阅读: n次
simplemachinesforum Pythonsimplemachinesforum Python请求API到简单机器论坛:https://www.simplemachines.org/ 它能做什么? 它可以在网络上的一个远程简单 ...2024-09-28 已阅读: n次